"bar"
  ]
}
```

/// tip

📣 🔢 🔢 ⏮️ 🆎 `list`, 💖 🖼 🔛, 👆 💪 🎯 ⚙️ `Query`, ⏪ ⚫️ 🔜 🔬 📨 💪.

///

🎓 🛠️ 🩺 🔜 ℹ ➡️, ✔ 💗 💲:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 🔢 🔢 📇 / 💗 💲 ⏮️ 🔢

&amp; 👆 💪 🔬 🔢 `list` 💲 🚥 👌 🚚:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

🚥 👆 🚶:

```

}
```

/// tip | 팁

위의 예와 같이 `list` 자료형으로 쿼리 매개변수를 선언하려면 `Query`를 명시적으로 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 요청 본문으로 해석됩니다.

///

대화형 API 문서는 여러 값을 허용하도록 수정 됩니다:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값을 사용하는 다중값

그리고 제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

아래로 이동한다면:

```

## Resumen

Con `Query`, `Path` (y otros que aún no has visto) puedes declarar metadatos y validaciones de string de las mismas maneras que con [Parámetros de Query y Validaciones de String](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.

Y también puedes declarar validaciones numéricas:

* `gt`: `g`reater `t`han
* `ge`: `g`reater than or `e`qual
* `lt`: `l`ess `t`han
* `le`: `l`ess than or `e`qual

## Zusammenfassung

Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie noch nicht gesehen haben) können Sie Metadaten und Stringvalidierungen deklarieren, so wie in [Query-Parameter und Stringvalidierungen](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank} beschrieben.

Und Sie können auch Validierungen für Zahlen deklarieren:

* `gt`: `g`reater `t`han – größer als
* `ge`: `g`reater than or `e`qual – größer oder gleich

///

La documentación interactiva de API se actualizará en consecuencia, para permitir múltiples valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Lista de parámetros de Query / múltiples valores con valores por defecto

Y también puedes definir un valor por defecto `list` de valores si no se proporcionan ninguno:

* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:

* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.
    * Y los validadores permiten definir, verificar y documentar de manera clara y fácil esquemas de datos complejos como JSON Schema.

上述の例のように、`list`型のクエリパラメータを宣言するには明示的に`Query`を使用する必要があります。そうしない場合、リクエストボディと解釈されます。

///

対話的APIドキュメントは複数の値を許可するために自動的に更新されます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### デフォルト値を持つ、クエリパラメータのリスト / 複数の値

また、値が指定されていない場合はデフォルトの`list`を定義することもできます。

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

以下のURLを開くと:

```

Como estas claves no necesariamente tienen que ser parte de la especificación de OpenAPI, algunas herramientas de OpenAPI, por ejemplo [el validador de OpenAPI](https://validator.swagger.io/), podrían no funcionar con tu esquema generado.

///

## Resumen

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

///

Интерактивная документация API будет обновлена соответствующим образом, где будет разрешено множество значений:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-параметр со множеством значений по умолчанию

Вы также можете указать тип `list` со списком значений по умолчанию на случай, если вам их не предоставят: