### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.

Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` у Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` - це модель Pydantic класу `UserIn`.

Моделі Pydantic мають метод `.model_dump()`, який повертає `dict` з даними моделі.

Отже, якщо ми створимо об’єкт Pydantic `user_in` так:

```Python

        domain = username = password = null;

        if (userInfo != null) {
            try {
                userInfo = unescape(userInfo);
            } catch (final UnsupportedEncodingException uee) {}
            int i, u, end;
            char c;

            end = userInfo.length();
            for (i = 0, u = 0; i < end; i++) {
                c = userInfo.charAt(i);

	}
	return p.roleArn.String()
}

// UserInfo returns claims for authenticated user from userInfo endpoint.
//
// Some OIDC implementations such as GitLab do not support
// claims as part of the normal oauth2 flow, instead rely
// on service providers making calls to IDP to fetch additional
// claims available from the UserInfo endpoint

def fake_save_user(user_in: UserIn):
    hashed_password = fake_password_hasher(user_in.password)
    user_in_db = UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
    print("User saved! ..not really")
    return user_in_db


@app.post("/user/", response_model=UserOut)
async def create_user(user_in: UserIn):
    user_saved = fake_save_user(user_in)

Yukarıdaki örnekte `user_dict`'i `user_in.model_dump()` ile elde ettiğimiz için, şu kod:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

şuna eşdeğerdir:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

### Про `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### `.model_dump()` из Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` — это Pydantic-модель класса `UserIn`.

У Pydantic-моделей есть метод `.model_dump()`, который возвращает `dict` с данными модели.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python

### Sobre `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### O `.model_dump()` do Pydantic { #pydantics-model-dump }

`user_in` é um modelo Pydantic da classe `UserIn`.

Os modelos Pydantic possuem um método `.model_dump()` que retorna um `dict` com os dados do modelo.

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python

Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

gleichwertig zu:

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

### 關於 `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantic 的 `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

`user_in` 是一個 `UserIn` 類別的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型有 `.model_dump()` 方法，會回傳包含該模型資料的 `dict`。

因此，若我們建立一個 Pydantic 物件 `user_in` 如：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```