typedef struct {
		uint32_t flags;
		[string] wchar_t *dfs_name;
	} DfsInfo300;

	typedef struct {
		uint32_t count;
		[size_is(count)] DfsInfo300 *s;
	} DfsEnumArray300;

	typedef union {
		[case(1)] DfsEnumArray1 *info1;
		[case(3)] DfsEnumArray3 *info3;
		[case(200)] DfsEnumArray200 *info200;
		[case(300)] DfsEnumArray300 *info300;
	} DfsEnumInfo;

	typedef struct {
		uint32_t level,

def test_raises_pydantic_v1_model_in_union() -> None:
    class ModelV1A(BaseModel):
        name: str

    app = FastAPI()

    with pytest.raises(PydanticV1NotSupportedError):

        @app.post("/union")
        def endpoint(data: dict | ModelV1A):  # pragma: no cover
            return data


def test_raises_pydantic_v1_model_in_sequence() -> None:
    class ModelV1A(BaseModel):
        name: str

这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：
    * 这个 `dict` 的键是 `str` 类型（比如，每个条目的名称）。
    * 这个 `dict` 的值是 `float` 类型（比如，每个条目的价格）。

#### Union { #union }

你可以声明一个变量可以是若干种类型中的任意一种，比如既可以是 `int` 也可以是 `str`。

定义时使用<dfn title='也叫“按位或运算符（bitwise or operator）”，但这里与该含义无关'>竖线（`|`）</dfn>把两种类型分开。

这称为“联合类型”（union），因为变量可以是这两类类型集合的并集中的任意一个。

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

_invalid_args_message = (
    "Invalid args for response field! Hint: "
    "check that {type_} is a valid Pydantic field type. "
    "If you are using a return type annotation that is not a valid Pydantic "
    "field (e.g. Union[Response, dict, None]) you can disable generating the "
    "response model from the type annotation with the path operation decorator "
    "parameter response_model=None. Read more: "

	rules := make(Rules)
	rules.Add(pattern, targetID)

	for _, eventName := range eventNames {
		for _, name := range eventName.Expand() {
			rulesMap[name] = rulesMap[name].Union(rules)
		}
	}
}

// Clone - returns copy of this rules map.
func (rulesMap RulesMap) Clone() RulesMap {
	rulesMapCopy := make(RulesMap)

	for eventName, rules := range rulesMap {

import static com.google.common.collect.Multisets.difference;
import static com.google.common.collect.Multisets.intersection;
import static com.google.common.collect.Multisets.sum;
import static com.google.common.collect.Multisets.union;
import static com.google.common.collect.Multisets.unmodifiableMultiset;
import static java.util.Arrays.asList;
import static java.util.Collections.sort;

import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;

        : result;
  }

  /**
   * Returns a new range set consisting of the union of this range set and {@code other}.
   *
   * <p>This is essentially the same as {@code TreeRangeSet.create(this).addAll(other)} except it
   * returns an {@code ImmutableRangeSet}.
   *
   * @since 21.0
   */
  public ImmutableRangeSet<C> union(RangeSet<C> other) {
    return unionOf(Iterables.concat(asRanges(), other.asRanges()));
  }

        }

        @Override
        public void decode_out(NdrBuffer _src) throws NdrException {
            this.level = _src.dec_ndr_long();
            _src.dec_ndr_long(); /* union discriminant */
            final int _infop = _src.dec_ndr_long();
            if (_infop != 0) {
                if (this.info == null) { /* YOYOYO */
                    this.info = new ShareInfoCtr0();

這代表：

* 變數 `prices` 是個 `dict`：
    * 這個 `dict` 的鍵是 `str`（例如每個項目的名稱）。
    * 這個 `dict` 的值是 `float`（例如每個項目的價格）。

#### Union { #union }

你可以宣告一個變數可以是「多種型別」中的任一種，例如 `int` 或 `str`。

要這麼定義，你使用<dfn title='也稱為「位元或運算子」，但在這裡與該含義無關'>豎線（`|`）</dfn>來分隔兩種型別。

這稱為「union」，因為變數可以是這兩種型別集合的聯集中的任一種。

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

        }

        @Override
        public void decode_out(NdrBuffer _src) throws NdrException {
            level = _src.dec_ndr_long();
            _src.dec_ndr_long(); /* union discriminant */
            final int _infop = _src.dec_ndr_long();
            if (_infop != 0) {
                if (info == null) { /* YOYOYO */
                    info = new ShareInfoCtr0();
                }