Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Da er **lokal** läuft und nicht im offenen Internet, entscheiden Sie sich, **keine Authentifizierung** einzurichten und vertrauen stattdessen einfach auf den Zugriff im lokalen Netzwerk.

Dann könnte einer Ihrer Benutzer es installieren und lokal ausführen.

Anschließend könnte er eine bösartige Website öffnen, z. B. so etwas wie

```
https://evilhackers.example.com
```

Sie können diese Vorlage verwenden, um loszulegen, da sie bereits vieles der anfänglichen Einrichtung, Sicherheit, Datenbank und einige API-Endpunkte für Sie eingerichtet hat.

Später, für Ihre Produktionsanwendung, möchten Sie möglicherweise einen Datenbankserver wie **PostgreSQL** verwenden.

/// tip | Tipp

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Artikel vorher nicht vorhanden waren, werden diese Artikel erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.

# Query-Parameter und String-Validierungen { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Informationen und Validierungen für Ihre Parameter zu deklarieren.

Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[32:35] hl[33] *}

Das bedeutet auch, dass Sie mit `StreamingResponse` die **Freiheit** und **Verantwortung** haben, die Datenbytes genau so zu erzeugen und zu encodieren, wie sie gesendet werden sollen, unabhängig von den Typannotationen. 🤓

## Pydantic `bytes` für Eingabe- und Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

Und selbstverständlich können Sie dasselbe Modell so konfigurieren, dass base64 sowohl für Eingaben (*validieren*) mit `val_json_bytes` als auch für Ausgaben (*serialisieren*) mit `ser_json_bytes` verwendet wird, wenn JSON-Daten empfangen und gesendet werden.

### Beispiele für Replikation-Tools und -Strategien { #examples-of-replication-tools-and-strategies }