しかし今、あなたが再びその関数を作成している最中に、型ヒントを使っていると想像してみて下さい。

同じタイミングで`Ctrl+Space`で自動補完を実行すると、以下のようになります:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image02.png">

これであれば、あなたは「ベルを鳴らす」一つを見つけるまで、オプションを見て、スクロールすることができます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image03.png">

## より強い動機

この関数を見てください。すでに型ヒントを持っています:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

package cmd

// SetupType - enum for setup type.
type SetupType int

const (
	// UnknownSetupType - starts with unknown setup type.
	UnknownSetupType SetupType = iota

	// FSSetupType - FS setup type enum.
	FSSetupType

	// ErasureSDSetupType - Erasure single drive setup enum.
	ErasureSDSetupType

	// ErasureSetupType - Erasure setup type enum.
	ErasureSetupType

## **Typer**, das FastAPI der CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

Anis Eleuch <******@****.***> 1701941636 -0800

Taran Pelkey <******@****.***> 1744754791 -0400

* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo { #example }

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

from docs_src.custom_response.tutorial006_py39 import app

client = TestClient(app)


def test_get():
    response = client.get("/typer", follow_redirects=False)
    assert response.status_code == 307, response.text
    assert response.headers["location"] == "https://typer.tiangolo.com"


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text

     *
     * @param tc
     *            context to use
     * @param type1
     *            The Type-1 message which this represents a response to.
     */
    public Type2Message(final CIFSContext tc, final Type1Message type1) {
        this(tc, type1, null, null);
    }

    /**
     * Creates a Type-2 message in response to the given Type-1 message.
     *
     * @param tc
     *            context to use

}

type metricValue struct {
	Labels map[string]string
	Value  float64
}

// MetricValues - type to set metric values retrieved while loading metrics. A
// value of this type is passed to the `MetricsLoaderFn`.
type MetricValues struct {
	values      map[MetricName][]metricValue
	descriptors map[MetricName]MetricDescriptor
}

func newMetricValues(d map[MetricName]MetricDescriptor) MetricValues {

    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

注意，函数内的参数有原生的数据类型，你可以，例如，执行正常的日期操作，如: