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### Nur modernes Python { #just-modern-python }

Alles basiert auf Standard-**Python-Typ**deklarationen (dank Pydantic). Es muss keine neue Syntax gelernt werden, nur standardisiertes modernes Python.

Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.

/// info | Info

Das `app.webhooks`-Objekt ist eigentlich nur ein `APIRouter`, derselbe Typ, den Sie verwenden würden, wenn Sie Ihre App mit mehreren Dateien strukturieren.

///

		{name: "dir1/dira/dirasub/sublevel3/dccccfile", size: 10},
	}
	createUsageTestFiles(t, base, bucket, files)

	getSize := func(item scannerItem) (sizeS sizeSummary, err error) {
		if item.Typ&os.ModeDir == 0 {
			var s os.FileInfo
			s, err = os.Stat(item.Path)
			if err != nil {
				return sizeS, err
			}
			sizeS.totalSize = s.Size()
			sizeS.versions++
			return sizeS, nil
		}

Wir deklarieren auch einen speziellen Parameter vom Typ `SecurityScopes`, der aus `fastapi.security` importiert wird.

Diese `SecurityScopes`-Klasse ähnelt `Request` (`Request` wurde verwendet, um das Request-Objekt direkt zu erhalten).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## Die `scopes` verwenden { #use-the-scopes }

Der Parameter `security_scopes` wird vom Typ `SecurityScopes` sein.

			if f.weSleep() {
				// Dynamic time delay.
				wait = scannerSleeper.Timer(ctx)
			}

			// Get file size, ignore errors.
			item := scannerItem{
				Path:        pathJoin(f.root, entName),
				Typ:         typ,
				bucket:      bucket,
				prefix:      path.Dir(prefix),
				objectName:  path.Base(entName),
				debug:       f.dataUsageScannerDebug,
				lifeCycle:   activeLifeCycle,
				replication: replicationCfg,

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen { #requirements }

///

Und wenn Sie eine `Response` zurückgeben, wird **FastAPI** diese direkt weiterleiten.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

labels.related_content_list=Verwandter-Inhalt-Liste
labels.plugin_list=Plugin-Liste
labels.pathmap_list=Pfadzuordnungs-Liste
labels.log_file_list=Logdatei-Liste
labels.labeltype_list=Label-Typ-Liste
labels.key_match_list=Schlüsselübereinstimmungs-Liste
labels.job_log_list=Job-Log-Liste
labels.group_list=Gruppen-Liste
labels.file_config_list=Dateikonfigurations-Liste

// the directory itself, if the dirPath doesn't exist this function doesn't return
// an error.
func readDirFn(dirPath string, filter func(name string, typ os.FileMode) error) error {
	d, err := Open(dirPath)
	if err != nil {
		if osErrToFileErr(err) == errFileNotFound {
			return nil
		}
		return osErrToFileErr(err)
	}
	defer d.Close()

	maxEntries := 1000

	// Rename all previous `.minio.sys/buckets/<bucketname>/.metacache` to
	// to `.minio.sys/tmp/` for deletion.
	return readDirFn(pathJoin(epPath, minioMetaBucket, bucketMetaPrefix), func(name string, typ os.FileMode) error {
		if typ == os.ModeDir {
			tmpMetacacheOld := pathutil.Join(epPath, minioMetaTmpDeletedBucket, mustGetUUID())
			if err := renameAll(pathJoin(epPath, minioMetaBucket, metacachePrefixForID(name, slashSeparator)),