## Parámetros opcionales { #optional-parameters }

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

## Необов'язкові параметри

Аналогічно, Ви можете оголосити необов’язкові query параметри, встановивши для них значення за замовчуванням `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

У цьому випадку параметр функції `q` буде необов’язковим і за замовчуванням матиме значення `None`.

/// check | Примітка

Первое, что нужно сделать, — импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Создайте модель данных { #create-your-data-model }

Затем опишите свою модель данных как класс, наследующийся от `BaseModel`.

Используйте стандартные типы Python для всех атрибутов:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

## Необязательные параметры { #optional-parameters }

Аналогично, вы можете объявлять необязательные query-параметры, установив их значение по умолчанию, равное `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

В этом случае, параметр  `q` будет не обязательным и будет иметь значение `None` по умолчанию.

/// check | Важно

First, you need to import `BaseModel` from `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Create your data model { #create-your-data-model }

Then you declare your data model as a class that inherits from `BaseModel`.

Use standard Python types for all the attributes:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

所以，我们可以将上面的依赖项 "可依赖对象" `common_parameters` 更改为类 `CommonQueryParams`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py hl[9:13] *}

注意用于创建类实例的 `__init__` 方法：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_py310.py hl[10] *}

...它与我们以前的 `common_parameters` 具有相同的参数：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py hl[6] *}

这些参数就是 **FastAPI** 用来 "处理" 依赖项的。

在两个例子下，都有：

* 一个可选的 `q` 查询参数，是 `str` 类型。

* `limit=10`: çünkü varsayılan değer buydu.

## İsteğe Bağlı Parametreler

Aynı şekilde, varsayılan değerlerini `None` olarak atayarak isteğe bağlı parametreler tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Bu durumda, `q` fonksiyon parametresi isteğe bağlı olacak ve varsayılan değer olarak `None` alacaktır.

/// check | Ek bilgi

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Ihr Datenmodell erstellen { #create-your-data-model }

Dann deklarieren Sie Ihr Datenmodell als eine Klasse, die von `BaseModel` erbt.

Verwenden Sie Standard-Python-Typen für alle Attribute:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel`

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 创建数据模型

把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。

使用 Python 标准类型声明所有属性：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。默认值为 `None` 的模型属性也是可选的。

例如，上述模型声明如下 JSON **对象**（即 Python **字典**）：

```JSON
{

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## Crie seu modelo de dados { #create-your-data-model }

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}