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```

</div>

## Details

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

{* ../../docs_src/async_tests/test_main.py hl[7] *}

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wie zuvor, wenn Sie den `TestClient` verwenden.

///

```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python

```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="66-67  79"
{!> ../../docs_src/websockets/tutorial002_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

Como tipo, coloque o `List` que você importou de `typing`.

Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes:

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

////

/// info | Informação

Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).

    * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `name` e che sia di tipo `str`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `price` e che sia di tipo `float`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo opzionale `is_offer` e che sia di tipo `bool`, se presente.
    * Tutto questo funzionerebbe anche con oggetti JSON più complessi.

```

////

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert

/// tip | "Tipp"

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1  4-6" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
```

////

/// tip | "Tipp"

Um dieses Beispiel zu vereinfachen, verwenden wir einen erfundenen Header.

/// tip | Consejo

Si necesitas GraphQL, te recomendaría revisar <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, que es basada en anotaciones de tipo en vez de clases y tipos personalizados.

///

## Aprende más

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | "Tipp"

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

///

/// tip | "Dica"



///

	Se você está se perguntando, "AlexNet", "ResNet", e "LeNet" são apenas nomes de <abbr title="técnicamente, modelos de arquitetura de Deep Learning">modelos</abbr> de Machine Learning (aprendizado de máquina).

### Declare um *parâmetro de rota*

Logo, crie um *parâmetro de rota* com anotações de tipo usando a classe enum que você criou (`ModelName`):

{!../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

/// tip | Consejo

Podrías necesitar que el parámetro contenga `/home/johndoe/myfile.txt` con un slash inicial (`/`).

En este caso la URL sería `/files//home/johndoe/myfile.txt` con un slash doble (`//`) entre `files` y `home`.

///

## Repaso

Con **FastAPI**, usando declaraciones de tipo de Python intuitivas y estándares, obtienes: