## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

O `Union` em `Union[str, None]` não é usado pelo FastAPI, mas permitirá que seu editor lhe dê um melhor suporte e detecte erros.

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## Validação adicional

Nós iremos forçar que mesmo o parâmetro `q` seja opcional, sempre que informado, **seu tamanho não exceda 50 caracteres**.

### Importe `Query`

Para isso, primeiro importe `Query` de `fastapi`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}

* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.
* 100% de cobertura de testes.
* 100% do código utilizando _type annotations_.

* `allow_headers` - Uma lista de cabeçalhos de solicitação HTTP que devem ter suporte para requisições de origem cruzada. O padrão é `[]`. Você pode usar `['*']` para permitir todos os cabeçalhos. Os cabeçalhos `Accept`, `Accept-Language`, `Content-Language` e `Content-Type` são sempre permitidos para <a href="https://developer.mo...

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## Ejecuta el Programa del Servidor

Si instalaste un servidor ASGI manualmente, normalmente necesitarías pasar una cadena de import en un formato especial para que importe tu aplicación FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Suporte a GraphQL.
* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

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### Criando o objeto `Settings`

Importe a classe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma nova subclasse, de forma parecida com um modelo do Pydantic.

Você só pode usar `await` dentro de funções criadas com `async def`.

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Se você está usando biblioteca de terceiros que se comunica com alguma coisa (um banco de dados, uma API, sistema de arquivos etc) e não tem suporte para utilizar `await` (esse é atualmente o caso para a maioria das bibliotecas de banco de dados), então declare suas *funções de operação de rota* normalmente, com apenas `def`, como:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')