Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware`

Necesitas importar `WSGIMiddleware`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001.py hl[2:3,3] *}

## Revisa

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importar `File` y `Form`

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir parámetros `File` y `Form`

    - 🎨 [Chakra UI](https://chakra-ui.com) para los componentes del frontend.
    - 🤖 Un cliente de frontend generado automáticamente.
    - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) para pruebas End-to-End.
    - 🦇 Soporte para modo oscuro.
- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) para desarrollo y producción.
- 🔒 Hashing seguro de contraseñas por defecto.
- 🔑 Autenticación con tokens JWT.
- 📫 Recuperación de contraseñas basada en email.

```

1. Copie o arquivo `main.py` para o diretório `/code` diretamente (sem nenhum diretório `./app`).

2. Execute o Uvicorn e diga a ele para importar o objeto `app` de `main` (em vez de importar de `app.main`).

Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.main` para importar o objeto FastAPI `app`.

## Conceitos de Implantação

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

**FastAPI** soporta eso de la misma manera que con strings normales:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b.py hl[1,8:10,13,18] *}

## Resumen y Descripción

Puedes añadir un `summary` y `description`:

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

Você pode criar as *operações de rotas* para esse módulo usando o `APIRouter`.

### Importar `APIRouter`

você o importa e cria uma "instância" da mesma maneira que faria com a classe `FastAPI`:

```Python hl_lines="1  3" title="app/routers/users.py"
{!../../docs_src/bigger_applications/app/routers/users.py!}

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos

///

Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

En este ejemplo, usaremos **SQLite**, porque utiliza un solo archivo y Python tiene soporte integrado. Así que puedes copiar este ejemplo y ejecutarlo tal cual.

Por ejemplo, el login de Google usa OpenID Connect (que internamente usa OAuth2).

Pero el login de Facebook no soporta OpenID Connect. Tiene su propia versión de OAuth2.

### OpenID (no "OpenID Connect")

Hubo también una especificación "OpenID". Que intentaba resolver lo mismo que **OpenID Connect**, pero no estaba basada en OAuth2.

Asegúrate de evaluar si los **beneficios** para tu caso de uso compensan los **inconvenientes**. 🤓

///

## Paquetes de GraphQL

Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:

* <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> 🍓