* Gerenciar o **ambiente virtual** para seus projetos
* Instalar **pacotes**
* Gerenciar **dependências e versões** de pacotes para seu projeto
* Certificar-se de que você tenha um conjunto **exato** de pacotes e versões para instalar, incluindo suas dependências, para que você possa ter certeza de que pode executar seu projeto em produção exatamente da mesma forma que em seu computador durante o desenvolvimento, isso é chamado de **bloqueio**

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

///

Alternativamente, o HTTPS poderia ser tratado por um provedor de nuvem como um de seus serviços (enquanto ainda executasse o aplicativo em um contêiner).

## Executando na inicialização e reinicializações { #running-on-startup-and-restarts }

Normalmente, outra ferramenta é responsável por **iniciar e executar** seu contêiner.

* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, o preenchimento automático, linting, mypy e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.
* Valida **estruturas complexas**:

Mas isso significa que, se você simplesmente convertê-lo para uma string e retornar essa informação diretamente, você pode acabar vazando um pouco de informação sobre o seu sistema; por isso, aqui o código extrai e mostra cada erro de forma independente.

///

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

Ter `str | None` permitirá que seu editor lhe ofereça melhor suporte e detecte erros.

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## Validação adicional { #additional-validation }

Vamos impor que, embora `q` seja opcional, sempre que for fornecido, **seu comprimento não exceda 50 caracteres**.

### Importe `Query` e `Annotated` { #import-query-and-annotated }

/// tip | Dica

O fato de que isso é **Python padrão** significa que você ainda obtém a **melhor experiência de desenvolvedor possível** no seu editor, com as ferramentas que você utiliza para analisar e refatorar o seu código, etc. ✨

E também que o seu código será muito compatível com diversas outras ferramentas e bibliotecas Python. 🚀

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## Type hints no **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo.

Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado.

E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado: