Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[10] *}

## Adicionando expressões regulares

Você pode definir uma <abbr title="Uma expressão regular, regex ou regexp é uma sequência de caracteres que define um parâmetro de busca para textos.">expressão regular</abbr> que combine com um padrão esperado pelo parâmetro:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[11] *}

        List<User> users = new ArrayList<>();

        // Create test users
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            users.add(createTestUser("user" + i, "User " + i));
        }

        // Perform sequential operations
        for (User user : users) {
            chain.update(user);
            chain.changePassword(user.getName(), "newpass" + user.getName());
            chain.load(user);

                    }
                    return transform(fromList, removeFirst);
                  }
                })
            .named("Lists.transform, sequential access, no nulls")
            .withFeatures(
                CollectionSize.ANY,
                ListFeature.REMOVE_OPERATIONS,
                CollectionFeature.SERIALIZABLE,

///

## Hashing de contraseñas

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente

      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
    )
  }

  /** Inspect how many runnables have been enqueued. If none then we're truly sequential. */
  @Test fun singleQueueIsSerial() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {
      log += "one:run@${taskFaker.nanoTime} parallel=${taskFaker.isParallel}"
    }

    redQueue.execute("task two", 100.µs) {

```
Package: jcifs.internal.smb2.multichannel
├── ChannelManager.java           - Manage multiple channels per session
├── ChannelBinding.java           - Channel binding and security
├── ChannelSequence.java          - Request sequencing across channels
├── NetworkInterfaceInfo.java     - Network interface discovery
├── ChannelLoadBalancer.java      - Load distribution logic
└── ChannelFailover.java         - Channel failure handling
```

            assertEquals((byte) (i % 256), buffer[i], "Buffer after written data should be unchanged");
        }
    }

    @Test
    @DisplayName("Test multiple sequential writes")
    void testMultipleSequentialWrites() {
        trans2QueryFSInfo = new Trans2QueryFSInformation(config, FileSystemInformation.FS_SIZE_INFO);

        byte[] buffer = new byte[512];
        int offset = 0;

    /**
     * Write operations go directly to persistent storage
     */
    public static final int FILE_WRITE_THROUGH = 0x2;
    /**
     * Access to the file is sequential only
     */
    public static final int FILE_SEQUENTIAL_ONLY = 0x4;
    /**
     * File cannot be cached or buffered at intermediate levels
     */