// Verify reserved section is zero
            assertEquals(0, SMBUtil.readInt4(buffer, 20));
        }

        @Test
        @DisplayName("Should handle multiple sequential encodings")
        void testMultipleSequentialEncodings() {
            // Given
            SrvCopychunk chunk1 = new SrvCopychunk(100, 200, 300);
            SrvCopychunk chunk2 = new SrvCopychunk(400, 500, 600);

    }

    @Test
    @DisplayName("EmptyIterator should behave consistently across multiple calls")
    void testConsistentBehavior() {
        // When & Then - test multiple sequential calls
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            assertFalse(emptyIterator.hasNext(), "hasNext should consistently return false");
            assertNull(emptyIterator.next(), "next should consistently return null");

 * methods, like stream(Iterable), we have to rely on users not to call them without library
 * desugaring.
 */
@IgnoreJRERequirement
public final class Streams {
  /**
   * Returns a sequential {@link Stream} of the contents of {@code iterable}, delegating to {@link
   * Collection#stream} if possible.
   */
  public static <T extends @Nullable Object> Stream<T> stream(Iterable<T> iterable) {

Si los passwords no coinciden, devolvemos el mismo error.

#### Hashing de passwords

"Hacer hash" significa: convertir algún contenido (un password en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente el mismo password) obtienes exactamente el mismo galimatías.

///

## Hashing de senhas

"Hashing" significa converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece um monte de caracteres sem sentido.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

                    }
                    return transform(fromList, removeFirst);
                  }
                })
            .named("Lists.transform, sequential access, no nulls")
            .withFeatures(
                CollectionSize.ANY,
                ListFeature.REMOVE_OPERATIONS,
                CollectionFeature.SERIALIZABLE,

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente

///

## Hashing de contraseñas

"Hacer hashing" significa convertir algún contenido (una contraseña en este caso) en una secuencia de bytes (solo un string) que parece un galimatías.

Siempre que pases exactamente el mismo contenido (exactamente la misma contraseña) obtienes exactamente el mismo galimatías.

      "FINE: Q10000 starting              : task",
      "FINE: Q10000 finished run in   0 µs: task",
    )
  }

  /** Inspect how many runnables have been enqueued. If none then we're truly sequential. */
  @Test fun singleQueueIsSerial() {
    redQueue.execute("task one", 100.µs) {
      log += "one:run@${taskFaker.nanoTime} parallel=${taskFaker.isParallel}"
    }

    redQueue.execute("task two", 100.µs) {

// large to fit in the [Scanner.Buffer]. When a scan stops, the reader may have
// advanced arbitrarily far past the last token. Programs that need more
// control over error handling or large tokens, or must run sequential scans
// on a reader, should use [bufio.Reader] instead.
type Scanner struct {
	r            io.Reader // The reader provided by the client.
	split        SplitFunc // The function to split the tokens.