Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verifique

Guillaume Nodet <******@****.***> 1729859506 +0200

Ce faisant, notre `GzipRequest` se chargera de décompresser les données (si nécessaire) avant de les transmettre à nos *chemins d'accès*.

Après cela, toute la logique de traitement est identique.

Mais grâce à nos modifications dans `GzipRequest.body`, le corps de la requête sera automatiquement décompressé lorsque **FastAPI** le chargera, si nécessaire.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Comme cela se passe côté Rust, la performance sera bien meilleure que si cela était fait avec le Python classique et la classe `JSONResponse`.

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## `Union` ou `anyOf` { #union-or-anyof }

Vous pouvez déclarer qu'une réponse est l'`Union` de deux types ou plus, ce qui signifie que la réponse peut être n'importe lequel d'entre eux.

Cela sera défini dans OpenAPI avec `anyOf`.

Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union) :

/// note | Remarque

    * Ceci sera utilisé par la **documentation automatique**.
    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

## Utiliser les `scopes` { #use-the-scopes }

Le paramètre `security_scopes` sera de type `SecurityScopes`.

Il aura une propriété `scopes` avec une liste contenant tous les scopes requis par lui-même et par toutes les dépendances qui l’utilisent comme sous-dépendance. Cela signifie, tous les « dépendants » ... cela peut paraître déroutant, c’est expliqué à nouveau plus bas.

///

## Confira { #check-it }

Agora, todas as requisições sob o path `/v1/` serão manipuladas pela aplicação Flask.

E o resto será manipulado pelo **FastAPI**.

Se você rodar a aplicação e ir até [http://localhost:8000/v1/](http://localhost:8000/v1/), você verá o retorno do Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

Nous pouvons alors déclarer `tags` comme un set de chaînes :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Avec cela, même si vous recevez une requête contenant des doublons, elle sera convertie en un set d'éléments uniques.

Et chaque fois que vous renverrez ces données, même si la source contenait des doublons, elles seront renvoyées sous la forme d'un set d'éléments uniques.