Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}

O `TestClient` é baseado no [HTTPX](https://www.python-httpx.org), e felizmente nós podemos utilizá-lo diretamente para testar a API.

## Exemplo { #example }

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Mas isso ainda não é tão útil.

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

Ele utiliza Marshmallow por baixo para a validação de dados. E foi criado pelos mesmos desenvolvedores.

É uma grande ferramenta e eu também a utilizei bastante, antes de ter o **FastAPI**.

/// info | Informação

Webargs foi criado pelos mesmos desenvolvedores do Marshmallow.

///

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓

### Anotaciones de Tipos y Herramientas { #type-annotations-and-tooling }

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Declare metadados { #declare-metadata }

Você pode declarar todos os mesmos parâmetros que em `Query`.

Por exemplo, para declarar um valor de metadado `title` para o parâmetro de path `item_id` você pode digitar:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

E você pode fazer isso até mesmo quando o tipo de dados na requisição não é JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o JSON Schema dos modelos Pydantic nem a validação automática para JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo de conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

///

## Atajo para recordar los nombres { #shortcut-to-remember-the-names }

Veamos de nuevo el ejemplo anterior:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`201` es el código de estado para "Created".

Pero no tienes que memorizar lo que significa cada uno de estos códigos.

e
ela
elas
ele
eles
em
entao
entre
essa
essas
esse
esses
esta
estas
este
estes
ha
isso
isto
logo
mais
mas
mediante
menos
mesma
mesmas
mesmo
mesmos
na
nas
nao
nas
nem
nesse
neste
nos
o
os
ou
outra
outras
outro
outros
pelas
pelas
pelo
pelos
perante
pois
por
porque
portanto
proprio
propios

Al declarar un parámetro de *path operation function* con el tipo siendo `Request`, **FastAPI** sabrá pasar el `Request` en ese parámetro.

/// tip | Consejo

Nota que en este caso, estamos declarando un parámetro de path además del parámetro del request.

Así que, el parámetro de path será extraído, validado, convertido al tipo especificado y anotado con OpenAPI.