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Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.

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**Hinweis**: Sie können `def` und `async def` in Ihren *Pfadoperation-Funktionen* beliebig mischen, so wie Sie es benötigen, und jede einzelne Funktion in der für Sie besten Variante erstellen. FastAPI wird damit das Richtige tun.

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"name": "Wrestlers", "size": None}


@needs_py39
def test_create(client: TestClient):
    response = client.put("/items/red", json={"name": "Chillies"})
    assert response.status_code == 201, response.text

/// tip | "Tipp"

Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

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/// note | "Technische Details"

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

* <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager" class="external-link" target="_blank">`@contextlib.contextmanager`</a> oder

Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings`

    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.BLUE, -1));
    multimap.put(Color.RED, 1);
    multimap.put(Color.BLUE, 2);
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> multimap.put(Color.GREEN, -1));
    assertThat(multimap.entries())
        .containsExactly(Maps.immutableEntry(Color.RED, 1), Maps.immutableEntry(Color.BLUE, 2));
  }

  public void testNewMultimap() {

            "mode": "absolute",
            "steps": [
              {
                "color": "green",
                "value": null
              },
              {
                "color": "red",
                "value": 80
              }
            ]
          },
          "unit": "ops"
        },
        "overrides": []
      },
      "gridPos": {
        "h": 4,
        "w": 8,

    blueQueue.cancelAll()
    assertThat(taskFaker.executeCallCount).isEqualTo(1)
  }

  @Test fun noMoreThanOneWorkerThreadWaitingToStartAtATime() {
    // Enqueueing the red task starts a thread because the head of the queue changed.
    redQueue.execute("red task") {
      log += "red:starting@${taskFaker.nanoTime}"
      taskFaker.sleep(100.µs)
      log += "red:finishing@${taskFaker.nanoTime}"
    }

Ich zeige Ihnen einige der wichtigsten Konzepte, die Sie beim Deployment einer **FastAPI**-Anwendung wahrscheinlich berücksichtigen sollten (obwohl das meiste davon auch für jede andere Art von Webanwendung gilt).

...
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#### Wofür OpenAPI gedacht ist

Das OpenAPI-Schema ist die Grundlage für die beiden enthaltenen interaktiven Dokumentationssysteme.

Es gibt dutzende Alternativen, die alle auf OpenAPI basieren. Sie können jede dieser Alternativen problemlos zu Ihrer mit **FastAPI** erstellten Anwendung hinzufügen.

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str


items = [
    {"name": "Foo", "description": "There comes my hero"},
    {"name": "Red", "description": "It's my aeroplane"},
]


@app.get("/items/", response_model=List[Item])
async def read_items():