So, in our example, we can make `tags` be specifically a "list of strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set types { #set-types }

But then we think about it, and realize that tags shouldn't repeat, they would probably be unique strings.

And Python has a special data type for sets of unique items, the `set`.

Then we can declare `tags` as a set of strings:

`Header` est une classe « sœur » de `Path`, `Query` et `Cookie`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Header` et d'autres depuis `fastapi`, ce sont en réalité des fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// info

Pour déclarer des en-têtes, vous devez utiliser `Header`, sinon les paramètres seraient interprétés comme des paramètres de requête.

///

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :
    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.

## Utilizando o `jsonable_encoder` em uma `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

#FESS_JAVA_OPTS="$FESS_JAVA_OPTS -Djavax.net.ssl.trustStorePassword=changeit"

# min and max heap sizes should be set to the same value to avoid
# stop-the-world GC pauses during resize, and so that we can lock the
# heap in memory on startup to prevent any of it from being swapped
# out.
FESS_JAVA_OPTS="$FESS_JAVA_OPTS -Xms${FESS_MIN_MEM}"
FESS_JAVA_OPTS="$FESS_JAVA_OPTS -Xmx${FESS_MAX_MEM}"

* Enregistrez les données dans votre base de données.
* Retournez le modèle mis à jour.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez en réalité utiliser cette même technique avec une opération HTTP `PUT`.

Mais l’exemple ici utilise `PATCH` car il a été créé pour ces cas d’usage.

///

/// note | Remarque

En réalité, tous (ou la plupart) des frameworks web fonctionnent de cette manière.

Vous n’appelez jamais ces fonctions directement. Elles sont appelées par votre framework (dans ce cas, **FastAPI**).

* Le `password`.
* Un champ optionnel `scope` sous forme d'une grande chaîne, composée de chaînes séparées par des espaces.
* Un `grant_type` optionnel.

/// tip | Astuce

La spécification OAuth2 exige en réalité un champ `grant_type` avec la valeur fixe `password`, mais `OAuth2PasswordRequestForm` ne l'impose pas.

Si vous avez besoin de l'imposer, utilisez `OAuth2PasswordRequestFormStrict` au lieu de `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

Et bien sûr, cela prend en charge la même chose :

* validation des données
* sérialisation des données
* documentation des données, etc.

Cela fonctionne de la même manière qu'avec les modèles Pydantic. Et, en réalité, c'est mis en œuvre de la même façon en interne, en utilisant Pydantic.

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.