Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *path operation function* para OpenAPI.

Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.

No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

-keep class sun.misc.JavaLangAccess {
  *** getStackTraceElement(...);
  *** getStackTraceDepth(...);
}

# FinalizableReferenceQueue calls this reflectively
# Proguard is intelligent enough to spot the use of reflection onto this, so we
# only need to keep the names, and allow it to be stripped out if
# FinalizableReferenceQueue is unused.
-keepnames class com.google.common.base.internal.Finalizer {
  *** startFinalizer(...);
}

## Anmelden { #login }

Stellen Sie sicher, dass Sie bereits ein **FastAPI-Cloud-Konto** haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉).

Melden Sie sich dann an:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

	"text/scanner"

	"cmd/asm/internal/flags"
	"cmd/internal/objabi"
	"cmd/internal/src"
)

// Input is the main input: a stack of readers and some macro definitions.
// It also handles #include processing (by pushing onto the input stack)
// and parses and instantiates macro definitions.
type Input struct {
	Stack
	includes        []string
	beginningOfLine bool
	ifdefStack      []bool
	macros          map[string]*Macro

### Qué es un Proceso { #what-is-a-process }

La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.

## Why is MinIO cloud-native?

  - login: permitio
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/71775833?v=4
    url: https://github.com/permitio
- - login: Ponte-Energy-Partners
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/114745848?v=4
    url: https://github.com/Ponte-Energy-Partners
  - login: LambdaTest-Inc
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/171592363?u=96606606a45fa170427206199014f2a5a2a4920b&v=4

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.

Pero, tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Añadir tipos { #add-types }

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar { #ready-to-work }

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | Dica

Você quer entender o que é tudo isso acima?

Continue lendo. 👇🤓

///