utilidad/sistema para almacenar valores calculados/generados, para reutilizarlos en lugar de calcularlos nuevamente.">"cache"</abbr> y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False`...

### Crear una clase personalizada `GzipRequest` { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Consejo

Este es un ejemplo sencillo para demostrar cómo funciona. Si necesitas soporte para Gzip, puedes usar el [`GzipMiddleware`](../advanced/middleware.md#gzipmiddleware){.internal-link target=_blank} proporcionado.

///

Y luego también puedes tener un path `/users/{user_id}` para obtener datos sobre un usuario específico por algún ID de usuario.

Debido a que las *path operations* se evalúan en orden, necesitas asegurarte de que el path para `/users/me` se declara antes que el de `/users/{user_id}`:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario de prueba fijo para los tests.

# Sub Aplicaciones - Mounts { #sub-applications-mounts }

Si necesitas tener dos aplicaciones de **FastAPI** independientes, cada una con su propio OpenAPI independiente y su propia interfaz de docs, puedes tener una aplicación principal y "montar" una (o más) sub-aplicación(es).

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

///

## Devolver una `Response` personalizada { #returning-a-custom-response }

El ejemplo anterior muestra todas las partes que necesitas, pero aún no es muy útil, ya que podrías haber devuelto el `item` directamente, y **FastAPI** lo colocaría en un `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo a un `dict`, etc. Todo eso por defecto.

    * FastAPI ofrece más funcionalidades además de las de Starlette. Funcionalidades que casi siempre necesitas al construir APIs, como la validación y serialización de datos. Y al utilizarlo, obtienes documentación automática gratis (la documentación automática ni siquiera añade carga a las aplicaciones en ejecución, se genera al inicio).

///

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image03.png">

## Deprecar una *path operation* { #deprecate-a-path-operation }

Si necesitas marcar una *path operation* como <abbr title="obsoleta, se recomienda no usarla">deprecated</abbr>, pero sin eliminarla, pasa el parámetro `deprecated`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}

headers se pueden añadir <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">usando el prefijo `X-`</a>.

Pero si tienes custom headers que deseas que un cliente en un navegador pueda ver, necesitas añadirlos a tus configuraciones de CORS ([CORS (Cross-Origin Resource Sharing)](cors.md){.internal-link target=_blank}) usando el parámetro `expose_headers` documentado en <a href="https://www.starlette.dev/middleware/#corsmiddleware" class="external-link"...

De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.

Veamos cómo funciona eso y cómo cambiarlo si necesitas hacerlo.

## Modelos Pydantic para Entrada y Salida { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que tienes un modelo Pydantic con valores por defecto, como este: