{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

        testData.clear();
        testData.add(createRelatedQuery("test", new String[] { "updated" }, ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        relatedQueryHelper.update();
        // Give a moment for async execution
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            // ignore
        }

        results = relatedQueryHelper.getRelatedQueries("test");

Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | Tipp

* Le processus peut être **arrêté** (ou « tué ») par vous ou par le système d'exploitation. À ce moment‑là, il cesse de s'exécuter/d'être exécuté, et il **ne peut plus rien faire**.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Client-Methodennamen { #client-method-names }

Im Moment sehen die generierten Methodennamen wie `createItemItemsPost` nicht sehr sauber aus:

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

It's called "asynchronous" because the computer / program doesn't have to be "synchronized" with the slow task, waiting for the exact moment that the task finishes, while doing nothing, to be able to take the task result and continue the work.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de combler toutes les
fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offrait toutes ces
fonctionnalités, en reprenant et en combinant de la meilleure façon possible les meilleures idées des outils

                fetch: 'Retrieving content...',
                answer: 'Generating answer...'
            },
            errors: {
                rate_limit: 'It\'s currently busy. Please wait a moment and try again.',
                auth_error: 'AI service authentication failed. Please contact the administrator.',
                service_unavailable: 'The AI service is temporarily unavailable. Please try again later.',

Für die Produktion würden Sie wahrscheinlich ein Migrationsskript verwenden, das ausgeführt wird, bevor Sie Ihre App starten. 🤓

/// tip | Tipp

SQLModel wird Migrationstools haben, die Alembic wrappen, aber im Moment können Sie [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/) direkt verwenden.

///

### Einen Helden erstellen { #create-a-hero }

### Le problème { #the-problem }

Alors, quel est le problème d’installer des packages dans l’environnement Python global ?

À un moment donné, vous finirez probablement par écrire de nombreux programmes différents qui dépendent de packages différents. Et certains de ces projets sur lesquels vous travaillez dépendront de versions différentes du même package. 😱