Mais vous devez d'abord lire le **Tutoriel - Guide d'utilisation** (ce que vous êtes en train de lire en ce moment).

Si vous utilisez un bloc `try` dans une dépendance avec `yield`, vous recevrez toute exception qui a été levée lors de l'utilisation de la dépendance.

Par exemple, si à un moment donné, dans une autre dépendance ou dans un *chemin d'accès*, un code a effectué un « rollback » de transaction de base de données ou a créé une autre exception, vous recevrez l'exception dans votre dépendance.

    logger.log(logLevel, message, t)
  }

  open fun isCleartextTrafficPermitted(hostname: String): Boolean = true

  /**
   * Returns an object that holds a stack trace created at the moment this method is executed. This
   * should be used specifically for [java.io.Closeable] objects and in conjunction with
   * [logCloseableLeak].
   */
  open fun getStackTraceForCloseable(closer: String): Any? =

Sie können das bereits in der interaktiven Dokumentation ausprobieren:

<img src="/img/tutorial/security/image03.png">

Wir überprüfen im Moment noch nicht die Gültigkeit des Tokens, aber das ist bereits ein Anfang.

## Zusammenfassung { #recap }

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Lorsque vous faites cela, les exemples feront partie du **JSON Schema** interne pour ces données de corps.

Néanmoins, <dfn title="2023-08-26">au moment de la rédaction</dfn>, Swagger UI, l'outil chargé d'afficher l'interface des documents, ne prend pas en charge l'affichage de plusieurs exemples pour les données dans **JSON Schema**. Mais lisez ci-dessous pour un contournement.

    - Normalement, un token est configuré pour expirer après un certain temps.
        - Ainsi, l'utilisateur devra se reconnecter à un moment donné.
        - Et si le token est volé, le risque est moindre. Ce n'est pas une clé permanente qui fonctionnerait indéfiniment (dans la plupart des cas).
- Le frontend stocke ce token temporairement quelque part.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

„Asynchron“, sagt man, weil der Computer / das Programm nicht mit einer langsamen Aufgabe „synchronisiert“ werden muss und nicht auf den genauen Moment warten muss, in dem die Aufgabe beendet ist, ohne dabei etwas zu tun, um schließlich das Ergebnis der Aufgabe zu übernehmen und die Arbeit fortsetzen zu können.

        testData.clear();
        testData.add(createRelatedQuery("test", new String[] { "updated" }, ""));
        mockBhv.setTestData(testData);

        relatedQueryHelper.update();
        // Give a moment for async execution
        try {
            Thread.sleep(100);
        } catch (InterruptedException e) {
            // ignore
        }

        results = relatedQueryHelper.getRelatedQueries("test");

Wichtig ist, dass **der erste *Typ-Parameter***, den Sie `Annotated` übergeben, der **tatsächliche Typ** ist. Der Rest sind Metadaten für andere Tools.

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | Tipp