"Hashing" significa converter algum conteúdo (uma senha neste caso) em uma sequência de bytes (apenas uma string) que parece um monte de caracteres sem sentido.

Sempre que você passar exatamente o mesmo conteúdo (exatamente a mesma senha), você obterá exatamente o mesmo resultado.

Mas não é possível converter os caracteres sem sentido de volta para a senha original.

### Por que usar hashing de senhas { #why-use-password-hashing }

### Arquivo de teste { #testing-file }

Então você poderia ter um arquivo `test_main.py` com seus testes. Ele poderia estar no mesmo pacote Python (o mesmo diretório com um arquivo `__init__.py`):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Como esse arquivo está no mesmo pacote, você pode usar importações relativas para importar o objeto `app` do módulo `main` (`main.py`):

## Sobre o FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

O **[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** é desenvolvido pelo mesmo autor e equipe por trás do **FastAPI**.

Ele simplifica o processo de **criar**, **implantar** e **acessar** uma API com esforço mínimo.

Traz a mesma **experiência do desenvolvedor** de criar aplicações com FastAPI para **implantá-las** na nuvem. 🎉

Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.

# GraphQL { #graphql }

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

### Funções de operação de rota não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

### Sem anotação { #no-annotation }

Você não precisa declarar a anotação de tipo de retorno para transmitir dados binários.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

**FastAPI** fornece o mesmo `starlette.templating` como `fastapi.templating` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria das respostas disponíveis vêm diretamente do Starlette. O mesmo acontece com `Request` e `StaticFiles`.

///

## Escrevendo templates { #writing-templates }

* 🚨 Evite usar `Optional[SomeType]`
* Em vez disso ✨ use **`Union[SomeType, None]`** ✨.

Ambos são equivalentes e, por baixo, são a mesma coisa, mas eu recomendaria `Union` em vez de `Optional` porque a palavra "opcional" sugere que o valor é opcional; na verdade, significa "pode ser `None`", mesmo quando não é opcional e continua sendo obrigatório.

Acho que `Union[SomeType, None]` é mais explícito quanto ao significado.

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo framework.
* Todas as dependências podem pedir dados das requisições e **ampliar** as restrições e documentação automática da **operação de rota**.
* **Validação automática** mesmo para parâmetros da *operação de rota* definidos em dependências.

///

## Uma aplicação com webhooks { #an-app-with-webhooks }

Quando você cria uma aplicação com o **FastAPI**, existe um atributo chamado `webhooks`, que você utilizar para defini-los da mesma maneira que você definiria as suas **operações de rotas**, utilizando por exemplo `@app.webhooks.post()`.

{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}