No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

                }
            }
        }
    }
}
```

## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale

Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responseObject" class="external-link" target="_blank">Objeto de Retorno OpenAPI</a>, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`....

```

</div>

Se você usar Hypercorn, ele também tem a opção `--root-path`.

/// note | "Detalhes Técnicos"

A especificação ASGI define um `root_path` para esse caso de uso.

E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.

///

### Verificando o `root_path` atual

```console
$ typer --install-completion

zsh completion installed in /home/user/.bashrc.
Completion will take effect once you restart the terminal.
```

</div>

### Apps et documentation en même temps

Si vous exécutez les exemples avec, par exemple :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn tutorial001:app --reload

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent la plus grande quantité de code à écrire dans une application....

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".