run: |
          uv run ./scripts/translate.py ${{ matrix.command }}
          uv run ./scripts/translate.py make-pr
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_TRANSLATIONS }}
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
          LANGUAGE: ${{ matrix.lang }}
          EN_PATH: ${{ github.event.inputs.en_path }}
          COMMAND: ${{ matrix.command }}

        with:
          name: build-receipt.properties
          path: platforms/core-runtime/base-services/build/generated-resources/build-receipt/org/gradle/build-receipt.properties
    outputs:
      matrix: ${{ steps.setup-matrix.outputs.matrix }}
      sys-prop-args: ${{ steps.determine-sys-prop-args.outputs.sys-prop-args }}

  sanity-check:
    name: "Sanity Check on Linux"
    permissions:
      contents: read
    runs-on: ubuntu-latest

    needs: initial-build
    runs-on: ${{ matrix.os }}
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, macos-latest, windows-latest]
        java: ['17', '21', '25']
    steps:
      - name: Set up JDK ${{ matrix.java }}
        uses: actions/setup-java@be666c2fcd27ec809703dec50e508c2fdc7f6654 # v5.2.0
        with:
          java-version: ${{ matrix.java }}
          distribution: 'temurin'

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      matrix:
        pyver: ['3.10']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        pyver: ['3.9', '3.10', '3.11', '3.12']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \

Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados....

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        pyver: ['3.9', '3.10', '3.11', '3.12']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \

    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - packaging upgrade tests"
    description: "Testing of the Elasticsearch %BRANCH% branch packaging test upgrade support matrix.\n"
    project-type: matrix
    node: master
    scm:
      - git:
          wipe-workspace: false
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os
          values:

    display-name: "elastic / elasticsearch # %BRANCH% - unix packaging tests"
    description: "Testing of the Elasticsearch %BRANCH% branch unix packaging test support matrix.\n"
    project-type: matrix
    node: master
    scm:
      - git:
          wipe-workspace: false
    axes:
      - axis:
          type: label-expression
          name: os
          values:

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.