branches: [master]
  schedule:
    - cron: '0 9 * * 3'

jobs:
  analyze:
    name: Analyze
    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        # Override automatic language detection by changing the below list
        # Supported options are ['csharp', 'cpp', 'go', 'java', 'javascript', 'python']
        language: ['java']
        # Learn more...

permissions:
  contents: read

jobs:
  replication-test:
    name: Advanced Tests with Go ${{ matrix.go-version }}
    runs-on: ubuntu-latest

    strategy:
      matrix:
        go-version: [1.22.x]

    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-go@v5
        with:
          go-version: ${{ matrix.go-version }}
          check-latest: true
      - name: Test Decom
        run: |

Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações no banco de dados, ao utilizar uma biblioteca assíncrona para banco de dados....

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        pyver: ['3.9', '3.10', '3.11', '3.12']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \

Então:

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None)
```

...Torna o parâmetro opcional, da mesma maneira que:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas o declara explicitamente como um parâmetro de consulta.

/// info | "Informação"

Tenha em mente que o FastAPI se preocupa com a parte:

# Aprender

Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      matrix:
        pyver: ['3.10']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \

Vamos imaginar que queremos ter uma dependência que verifica se o parâmetro de consulta `q` possui um valor fixo.

Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo.

## Uma instância "chamável"

Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável".

Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe.

Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:

permissions:
  contents: read

jobs:
  build:
    if: github.repository == 'tensorflow/tensorflow' # Don't do this in forks
    runs-on: [self-hosted, linux, ARM64]
    strategy:
      fail-fast: false
      matrix:
        pyver: ['3.9', '3.10', '3.11', '3.12']
    steps:
      - name: Stop old running containers (if any)
        shell: bash
        run: |
          running_containers=$(docker ps -q) && \