<la:errors header="errors.front_header"
							footer="errors.front_footer" prefix="errors.front_prefix"
							suffix="errors.front_suffix" />
					</div>
					<fieldset>
						<legend><la:message key="labels.search" /></legend>
						<div class="clearfix">
							<div class="mx-auto col-10 col-sm-8 col-md-8 col-lg-6">
								<la:text styleClass="query form-control center-block"

Wenn etwas für Ihr Projekt interessant und nützlich erscheint, lesen Sie es, andernfalls überspringen Sie es einfach.

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie strukturiert **FastAPI lernen** möchten (empfohlen), lesen Sie stattdessen Kapitel für Kapitel das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

    local containerLabels = { container: names.container, pod: '~' + names.pod };
    local appLabels = { app: names.app };
    local podLabels = { pod: '~' + names.pod };
    {
      query(legend, query):
        self.rawQuery(query)
        + q.withLegendFormat(legend),

      rawQuery(query):
        q.new(
          '$' + variables.datasource.name,
          std.rstripChars(query, '\n')
        ),

      allIstioBuild:

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

h1,
h2,
h3 {
	line-height: 32px;
}

h1 {
	font-size: 30px;
}

h2 {
	font-size: 24px;
}

h3 {
	font-size: 18px;
}

.form-control {
	border-radius: 0px;
}

legend{
	display: none;
}

/* header */

#searchOptions {
	position: fixed;
	z-index: 10;
}

#searchOptions .container {
	width: 500px;
	max-width: 100%;
	height: 100%;
	overflow: auto;

Obwohl das [Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} und dieses **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** als geführtes Tutorial (wie ein Buch) geschrieben sind und für Sie ausreichen sollten, um **FastAPI zu lernen**, möchten Sie sie vielleicht durch zusätzliche Kurse ergänzen.

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

afbeeldingsverhouding wordt niet geaccepteerd",imageTooSmall:"de afbeelding was te klein",imageTooTall:"de afbeelding kan niet langer zijn dan",imageTooWide:"de afbeelding kan niet wijder zijn dan",lengthBadEnd:" karakters",lengthBadStart:"De ingevoerde waarde moet liggen tussen ",lengthTooLongStart:"De ingevoerde waarde is langer dan ",lengthTooShortStart:"De ingevoerde waarde is korter dan ",max:"max",min:"min",notConfirmed:"Invoerwaarden konden niet worden bevestigd",requiredField:"Dit is een verplicht veld",requiredFields:"U...

Und dann verwenden wir das beim Erstellen der `FastAPI`-App.

Dann könnten Sie OpenAPI (einschließlich der Dokumentationsoberflächen) deaktivieren, indem Sie die Umgebungsvariable `OPENAPI_URL` auf einen leeren String setzen, wie zum Beispiel:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

						<la:errors header="errors.front_header"
							footer="errors.front_footer" prefix="errors.front_prefix"
							suffix="errors.front_suffix" />
					</div>
					<fieldset>
						<legend><la:message key="labels.search" /></legend>
						<div class="clearfix">
							<div class="mx-auto col-10 col-sm-8 col-md-8 col-lg-6">
								<la:text styleClass="query form-control center-block"