Dolayısıyla genel olarak "server" dendiğinde, bu iki şeyden birini kast ediyor olabilir.

Uzak makineden bahsederken genelde **server** denir; ayrıca **machine**, **VM** (virtual machine), **node** ifadeleri de kullanılır. Bunların hepsi, genellikle Linux çalıştıran ve üzerinde programlarınızı çalıştırdığınız bir tür uzak makineyi ifade eder.

/// note | Not

`jsonable_encoder`, aslında **FastAPI** tarafından veriyi dönüştürmek için internal olarak kullanılır. Ancak birçok farklı senaryoda da oldukça faydalıdır.

* Bu standartlar etrafında, titiz bir çalışmanın ardından tasarlandı; sonradan eklenmiş bir katman değil.
* Bu sayede birçok dilde otomatik **client code generation** da kullanılabilir.

### Otomatik Dokümantasyon { #automatic-docs }

Etkileşimli API dokümantasyonu ve keşif için web arayüzleri. Framework OpenAPI’ye dayandığından, birden fazla seçenek vardır; varsayılan olarak 2’si dahildir.

2. `pydantic.dataclasses`, `dataclasses` için bir drop-in replacement'tır.

3. `Author` dataclass'ı, `Item` dataclass'larından oluşan bir liste içerir.

4. `Author` dataclass'ı, `response_model` parametresi olarak kullanılır.

5. Request body olarak dataclass'larla birlikte diğer standart type annotation'ları da kullanabilirsiniz.

    Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.

Aşağıdaki argümanlar desteklenir:

* `minimum_size` - Bayt cinsinden bu minimum boyuttan küçük response'lara GZip uygulama. Varsayılanı `500`'dür.
* `compresslevel` - GZip sıkıştırması sırasında kullanılır. 1 ile 9 arasında bir tamsayıdır. Varsayılanı `9`'dur. Daha düşük değer daha hızlı sıkıştırma ama daha büyük dosya boyutları üretir; daha yüksek değer daha yavaş sıkıştırma ama daha küçük dosya boyutları üretir.

Ayrıca veritabanı, kullanıcı yönetimi veya Django’da önceden gelen pek çok özelliğe ihtiyaç duymayan uygulamalar için de yaygın olarak kullanılır. Yine de bu özelliklerin çoğu eklentilerle eklenebilir.

Bileşenlerin ayrık olması ve gerekeni tam olarak kapsayacak şekilde genişletilebilen bir “mikroframework” olması, özellikle korumak istediğim bir özelliktir.

    * Kullanıcı herhangi bir query `q` sağlamadıysa, daha önce cookie'ye kaydettiğimiz en son kullanılan query'yi kullanırız.

## Bağımlılığı Kullanma { #use-the-dependency }

Sonra bu bağımlılığı şöyle kullanabiliriz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Bilgi

Dikkat edin, *path operation function* içinde yalnızca tek bir bağımlılık tanımlıyoruz: `query_or_cookie_extractor`.

`TestClient`, [HTTPX](https://www.python-httpx.org) tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.

## Örnek { #example }

Basit bir örnek için, [Daha Büyük Uygulamalar](../tutorial/bigger-applications.md) ve [Test Etme](../tutorial/testing.md) bölümlerinde anlatılana benzer bir dosya yapısı düşünelim:

```
.

## `fastapi run` { #fastapi-run }

`fastapi run` çalıştırmak, varsayılan olarak FastAPI'yi production modunda başlatır.

Varsayılan olarak **auto-reload** kapalıdır. Ayrıca `0.0.0.0` IP adresini dinler; bu, kullanılabilir tüm IP adresleri anlamına gelir. Böylece makineyle iletişim kurabilen herkes tarafından genel erişime açık olur. Bu, normalde production'da çalıştırma şeklidir; örneğin bir container içinde.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Dokümanlarda Input ve Output Modelleri { #model-for-input-and-output-in-docs }

OpenAPI içindeki tüm kullanılabilir Schema'lara (JSON Schema'lara) bakarsanız, iki tane olduğunu göreceksiniz: biri `Item-Input`, diğeri `Item-Output`.

`Item-Input` için `description` **required değildir**, kırmızı yıldız yoktur.