"jedem", "jeden", "jeder", "jedes", "jene", "jenem", "jenen", "jener", "jenes", "jetzt", "kann", "kein", "keine", "keinem", "keinen", "keiner", "keines", "können", "könnte", "machen", "man", "manche", "manchem", "manchen", "mancher", "manches", "mein", "meine", "meinem", "meinen", "meiner", "meines", "mit", "muss", "musste", "nach", "nicht", "nichts", "noch", "nun", "nur", "ob", "oder", "ohne", "sehr", "sein", "seine", "seinem", "seinen", "seiner", "seines", "selbst", "sich", "sie", "ihnen", "sind", "so",...

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

Die `Hero`-Klasse ist einem Pydantic-Modell sehr ähnlich (faktisch ist sie darunter tatsächlich *ein Pydantic-Modell*).

Es gibt ein paar Unterschiede:

Bedenken Sie, dass ein Proxy mit abgetrenntem Pfadpräfix nur eine von vielen Konfigurationsmöglichkeiten ist.

Wahrscheinlich wird in vielen Fällen die Standardeinstellung sein, dass der Proxy kein abgetrenntes Pfadpräfix hat.

> Sie müssen ein großes, schmutziges Haus aufräumen.

*Yup, das ist die ganze Geschichte*.

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Es gibt kein Warten 🕙, nur viel Arbeit an mehreren Stellen im Haus.

Sie könnten wie im Hamburger-Beispiel hin- und herspringen, zuerst das Wohnzimmer, dann die Küche, aber da Sie auf nichts warten 🕙, sondern nur putzen und putzen, hätte das Hin- und Herspringen keine Auswirkungen.

End:" Auswahl",badCreditCard:"Sie haben eine ungültige Kreditkartennummer eingegeben",badCVV:"Sie haben eine falsche CVV eingegeben",wrongFileDim:"Illegale Bildgröße,",imageTooTall:"Bild kann nicht größer sein als",imageTooWide:"Bild kann nicht breiter sein als",imageTooSmall:"Bild ist zu klein",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Bildverhältnis wird nicht akzeptiert",badBrazilTelephoneAnswer:"Die eingegebene Telefonnummer ist nicht korrekt",badBrazilCEPAnswer:"Der CEP ist ungültig",badBrazilCPFAnswer:"Der...

* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass [LLMs keine deterministischen Algorithmen sind](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).

Die Tests:

## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }

Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.

Zum Beispiel könnten Sie deklarieren, dass etwas ein `str` oder `None` sein könnte:

```python

Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, <abbr title="greater than – größer als"><code>gt</code></abbr> und nicht nur <abbr title="greater than or equal – größer oder gleich"><code>ge</code></abbr> zu deklarieren. Da Sie mit dieser Option erzwingen können, dass ein Wert größer als `0` sein muss, selbst wenn er kleiner als `1` ist.

Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

```

Das bedeutet, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein könnte.

#### Vielleicht `None` { #possibly-none }

Sie können deklarieren, dass ein Wert einen Typ haben könnte, wie `str`, dass er aber auch `None` sein könnte.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
```

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