## What is a Container Image { #what-is-a-container-image }

A **container** is run from a **container image**.

A container image is a **static** version of all the files, environment variables, and the default command/program that should be present in a container. **Static** here means that the container **image** is not running, it's not being executed, it's only the packaged files and metadata.

## Qu'est-ce qu'une image de conteneur { #what-is-a-container-image }

Un **conteneur** s'exécute à partir d'une **image de conteneur**.

## 주요 응답에 대한 추가 미디어 타입 { #additional-media-types-for-the-main-response }

같은 `responses` 파라미터를 사용해 동일한 주요 응답에 대해 다른 미디어 타입을 추가할 수도 있습니다.

예를 들어, *경로 처리*가 JSON 객체(미디어 타입 `application/json`) 또는 PNG 이미지(미디어 타입 `image/png`)를 반환할 수 있다고 선언하기 위해 `image/png`라는 추가 미디어 타입을 추가할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | 참고

이미지는 `FileResponse`를 사용해 직접 반환해야 한다는 점에 유의하세요.

///

pkg image, type Gray struct, Rect Rectangle
pkg image, type Gray struct, Stride int
pkg image, type Gray16 struct
pkg image, type Gray16 struct, Pix []uint8
pkg image, type Gray16 struct, Rect Rectangle
pkg image, type Gray16 struct, Stride int
pkg image, type Image interface { At, Bounds, ColorModel }
pkg image, type Image interface, At(int, int) color.Color
pkg image, type Image interface, Bounds() Rectangle

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}

/// note | Remarque

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

/// info | 情報

`Offer`は`Item`のリストであり、それらがさらにオプションの`Image`のリストを持っていることに注目してください。

///

## 純粋なリストのボディ { #bodies-of-pure-lists }

期待するJSONボディのトップレベルの値がJSON`array`（Pythonの`list`）であれば、Pydanticモデルと同じように、関数のパラメータで型を宣言することができます:

```Python
images: list[Image]
```

以下のように:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}

You go with your crush to get fast food, you stand in line while the cashier takes the orders from the people in front of you. 😍

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

Then it's your turn, you place your order of 2 very fancy burgers for your crush and you. 🍔🍔

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}

Усе це буде поєднано та включено до вашого OpenAPI і показано в документації API:

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Комбінуйте попередньо визначені та власні відповіді { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Mehr Motivation { #more-motivation }

Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise: