Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.

```Python hl_lines="2  7"

Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.

Dennoch ist es sehr mächtig und ermöglicht Ihnen die Deklaration beliebig tief verschachtelter Abhängigkeits-„Graphen“ (Bäume).

/// tip | "Tipp"

All dies scheint angesichts dieser einfachen Beispiele möglicherweise nicht so nützlich zu sein.

Sie verfügt über eine *Pfadoperation*, die einen `Invoice`-Body empfängt, und einen Query-Parameter `callback_url`, der die URL für den Callback enthält.

Dieser Teil ist ziemlich normal, der größte Teil des Codes ist Ihnen wahrscheinlich bereits bekannt:

```Python hl_lines="9-13  36-53"
{!../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

```console
$ cd docs/en/
```

Führen Sie dann `mkdocs` in diesem Verzeichnis aus:

```console
$ mkdocs serve --dev-addr 8008
```

///

#### Typer-CLI (optional)

Die Anleitung hier zeigt Ihnen, wie Sie das Skript unter `./scripts/docs.py` direkt mit dem `python` Programm verwenden.

## Ein Docker-Image für FastAPI erstellen

Okay, wollen wir jetzt etwas bauen! 🚀

Ich zeige Ihnen, wie Sie ein **Docker-Image** für FastAPI **von Grund auf** erstellen, basierend auf dem **offiziellen Python**-Image.

Das ist, was Sie in **den meisten Fällen** tun möchten, zum Beispiel:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Es erkennt die Dateien und Tests automatisch, führt sie aus und berichtet Ihnen die Ergebnisse.

Führen Sie die Tests aus, mit:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

# Query-Parameter und Stringvalidierung

**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.

Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"

Sie erfordern in der Regel komplexere Konfigurationen und einen Nachrichten-/Job-Queue-Manager wie RabbitMQ oder Redis, ermöglichen Ihnen jedoch die Ausführung von Hintergrundtasks in mehreren Prozessen und insbesondere auf mehreren Servern.

/// tip | "Tipp"

Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.

///

### Ihre Tags verwenden

Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:

```Python hl_lines="21  26"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

# Über HTTPS

Es ist leicht anzunehmen, dass HTTPS etwas ist, was einfach nur „aktiviert“ wird oder nicht.

Aber es ist viel komplexer als das.

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie es eilig haben oder es Ihnen egal ist, fahren Sie mit den nächsten Abschnitten fort, um Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung der verschiedenen Technologien zu erhalten.

///