## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

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Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

# Tipos de Datos Extra { #extra-data-types }

Hasta ahora, has estado usando tipos de datos comunes, como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}

### Valores de retorno { #return-values }

Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.

Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

    assertEquals(1, Queues.newLinkedBlockingDeque(1).remainingCapacity());
    assertEquals(11, Queues.newLinkedBlockingDeque(11).remainingCapacity());
  }

  public void testNewLinkedBlockingQueueCapacity() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> Queues.newLinkedBlockingQueue(0));
    assertEquals(1, Queues.newLinkedBlockingQueue(1).remainingCapacity());

```

## Resumen { #recap }

Puedes añadir múltiples parámetros de cuerpo a tu *path operation function*, aunque un request solo puede tener un único cuerpo.

Pero **FastAPI** lo manejará, te dará los datos correctos en tu función, y validará y documentará el esquema correcto en la *path operation*.

También puedes declarar valores singulares para ser recibidos como parte del cuerpo.

import org.codelibs.fess.crawler.entity.AccessResultImpl;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.UrlQueue;
import org.codelibs.fess.crawler.entity.UrlQueueImpl;
import org.codelibs.fess.crawler.helper.MemoryDataHelper;
import org.codelibs.fess.crawler.service.UrlQueueService;

import jakarta.annotation.Resource;

/**
 * Implementation of the {@link UrlQueueService} interface.

Pero puedes devolver un `JSONResponse` directamente desde tus *path operations*.

Esto podría ser útil, por ejemplo, para devolver headers o cookies personalizados.

## Devolver una `Response` { #return-a-response }

De hecho, puedes devolver cualquier `Response` o cualquier subclase de ella.

/// tip | Consejo

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes { #await-for-messages-and-send-messages }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Si tu archivo se llama `main.py`, ejecuta tu aplicación con:

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

	</component>
	<component name="indexingHelper" class="org.codelibs.fess.helper.IndexingHelper">
	</component>
	<component name="notificationHelper" class="org.codelibs.fess.helper.NotificationHelper">
	</component>
	<component name="pathMappingHelper" class="org.codelibs.fess.helper.PathMappingHelper">
	</component>
	<component name="permissionHelper" class="org.codelibs.fess.helper.PermissionHelper">