Você também pode criar uma variável de ambiente específica para uma invocação de um programa, que é acessível somente para esse programa, e somente enquanto ele estiver executando.

Para fazer isso, crie a variável imediatamente antes de iniciar o programa, na mesma linha:

<div class="termy">

```console
// Criando uma env var MY_NAME na mesma linha da execução do programa

Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo `examples`.

Y ahora este nuevo campo `examples` tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) `example`, que ahora está obsoleto.

## Accediendo al request body en un manejador de excepciones

/// tip | Consejo

Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).

Pero este ejemplo sigue siendo válido y muestra cómo interactuar con los componentes internos.

///

No estamos usando `scopes` en este ejemplo, pero la funcionalidad está ahí si la necesitas.

///

Ahora, obtén los datos del usuario desde la base de datos (falsa), usando el `username` del campo del form.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

O **FastAPI** pegará este modelo, gerará o esquema JSON dele e incluirá no local correto do OpenAPI.

Et comme type, mettez `List`.

Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :

{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}

/// tip | Astuce

Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".

Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.

///

Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

Ahora vamos a lo divertido. 🎉

## Agregar `Query` a `Annotated` en el parámetro `q`

Ahora que tenemos este `Annotated` donde podemos poner más información (en este caso algunas validaciones adicionales), agrega `Query` dentro de `Annotated`, y establece el parámetro `max_length` a `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

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