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Hier ist, was Sie beachten sollten und wie Sie einen Pull Request überprüfen:

### Das Problem verstehen

* Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie **das Problem verstehen**, welches der Pull Request zu lösen versucht. Möglicherweise gibt es eine längere Diskussion dazu in einer GitHub-Diskussion oder einem GitHub-Issue.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

Sie sind jedoch nicht auf die Verwendung von bestimmten Datenmodellen, Klassen, oder Typen beschränkt.

Möchten Sie eine `id` und eine `email` und keinen `username` in Ihrem Modell haben? Kein Problem. Sie können dieselben Tools verwenden.

Möchten Sie nur ein `str` haben? Oder nur ein `dict`? Oder direkt eine Instanz eines Modells einer Datenbank-Klasse? Es funktioniert alles auf die gleiche Weise.

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## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten

Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`.

Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.

```

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... dann, weil  `description` einen Defaultwert hat, wird es, wenn Sie für dieses Feld **nichts zurückgeben**, immer noch diesen **Defaultwert** haben.

### Modell für Ausgabe-Responsedaten

Wenn Sie mit der Dokumentation interagieren und die Response überprüfen, enthält die JSON-Response den Defaultwert (`null`), obwohl der Code nichts in eines der `description`-Felder geschrieben hat:

<div class="screenshot">

Wenn Sie eines der folgenden Dinge tun möchten:

* den `q`-Parameter ohne `Query` oder irgendeinem Defaultwert deklarieren
* den Pfad-Parameter `item_id` mittels `Path` deklarieren
* die Parameter in einer unterschiedlichen Reihenfolge haben
* `Annotated` nicht verwenden

... dann hat Python eine kleine Spezial-Syntax für Sie.

Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt, wobei vor allem die für Entwickler wichtigen Ideen berücksichtigt werden.

### Domainname

Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloud-Anbieter).

errors.failed_to_start_crawl_process=Start eines Crawl-Vorgangs fehlgeschlagen.
errors.invalid_design_jsp_file_name=Ungültige JSP-Datei.
errors.design_jsp_file_does_not_exist=JSP-Datei existiert nicht.
errors.design_file_name_is_not_found=Der Dateiname ist nicht angegeben.
errors.failed_to_write_design_image_file=Upload einer Bilddatei fehlgeschlagen.
errors.failed_to_update_jsp_file=Aktualisierung einer JSP-Datei fehlgeschlagen.

### OpenAPI-spezifische `examples`

Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie eine Anfrage an die URL "`/`" mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

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Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren: