pour de nombreux langages.

## Pydantic

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.

## L'ordre importe

Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.

## Épinglez votre version de `fastapi`

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

    [ -h "$app_path" ]
do
    ls=$( ls -ld "$app_path" )
    link=${ls#*' -> '}
    case $link in             #(
      /*)   app_path=$link ;; #(
      *)    app_path=$APP_HOME$link ;;
    esac
done

# This is normally unused
# shellcheck disable=SC2034
APP_BASE_NAME=${0##*/}
# Discard cd standard output in case $CDPATH is set (https://github.com/gradle/gradle/issues/25036)

   * done.
   */
  public static final class DeferredCloser {
    @RetainedWith private final CloseableList list;

    DeferredCloser(CloseableList list) {
      this.list = list;
    }

    /**
     * Captures an object to be closed when a {@link ClosingFuture} pipeline is done.
     *

    return burgers
```

### Plus de détails techniques

Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

Flask is a "microframework", it doesn't include database integrations nor many of the things that come by default in Django.

This simplicity and flexibility allow doing things like using NoSQL databases as the main data storage system.

As it is very simple, it's relatively intuitive to learn, although the documentation gets somewhat technical at some points.

     *     (optional but recommended).
     * @throws CancellationException {@inheritDoc}
     */
    @CanIgnoreReturnValue
    @Override
    public V get(long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, TimeoutException, ExecutionException {
      return sync.get(unit.toNanos(timeout));
    }

    /*

		wg.Add(1)
		go func(ctx context.Context, peerChannel <-chan MetricV2, wg *sync.WaitGroup) {
			defer wg.Done()
			for {
				select {
				case m, ok := <-peerChannel:
					if !ok {
						return
					}
					select {
					case ch <- m:
					case <-ctx.Done():
						return
					}
				case <-ctx.Done():
					return
				}
			}
		}(ctx, peerChannels[index], &wg)
	}

	for i := range resyncParallelRoutines {
		wg.Add(1)
		workers[i] = make(chan ReplicateObjectInfo, 100)
		i := i
		go func(ctx context.Context, idx int) {
			defer wg.Done()
			for roi := range workers[idx] {
				select {
				case <-ctx.Done():
					return
				case <-s.resyncCancelCh:
				default:
				}
				traceFn := s.trace(tgt.ResetID, fmt.Sprintf("%s/%s (%s)", opts.bucket, roi.Name, roi.VersionID))