import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;

/**
 * Verifies scope inheritance of direct and transitive dependencies.
 *
 * Should show three behaviors:
 *
 * 1. dependencyManagement should override the scope of transitive dependencies.
 * 2. Direct dependencies should override the scope of dependencyManagement.
 * 3. Direct dependencies should inherit scope from dependencyManagement when
 *    they do not explicitly state a scope.

Erinnern Sie sich, dass Abhängigkeiten Unterabhängigkeiten haben können?

`get_current_user` wird seinerseits von `oauth2_scheme` abhängen, das wir zuvor erstellt haben.

So wie wir es zuvor in der *Pfadoperation* direkt gemacht haben, erhält unsere neue Abhängigkeit `get_current_user` von der Unterabhängigkeit `oauth2_scheme` einen `token` vom Typ `str`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

/**
 * RDMA capability flags indicating what operations are supported
 * by an RDMA provider implementation.
 */
public enum RdmaCapability {
    /**
     * Remote direct read operations
     */
    RDMA_READ,

    /**
     * Remote direct write operations
     */
    RDMA_WRITE,

    /**
     * Traditional send/receive with RDMA
     */
    RDMA_SEND_RECEIVE,

    /**

Normalerweise gibt es ein anderes Tool, das für das **Starten und Ausführen** Ihres Containers zuständig ist.

Es könnte sich um **Docker** direkt, **Docker Compose**, **Kubernetes**, einen **Cloud-Dienst**, usw. handeln.

Diese Statuscodes haben einen zugeordneten Namen, um sie leichter zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.

Kurz gefasst:

* `100 - 199` stehen für „Information“. Sie verwenden diese selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes dürfen keinen Body haben.
* **`200 - 299`** stehen für „Successful“-Responses („Erfolgreich“). Diese werden Sie am häufigsten verwenden.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. Todavía importamos `field` de los `dataclasses` estándar.

2. `pydantic.dataclasses` es un reemplazo directo para `dataclasses`.

3. El dataclass `Author` incluye una lista de dataclasses `Item`.

    }

    @Test
    public void test_idFieldAccess() {
        // Test direct field access through inheritance
        TestDictionaryItem item = new TestDictionaryItem();

        // Direct field assignment
        item.id = 999L;

        // Verify through getter
        assertEquals(999L, item.getId());

        // Verify direct field access
        assertEquals(999L, item.id);
    }

    @Test

///

## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

Da Sie den Uvicorn-Server direkt aus Ihrem Code ausführen, können Sie Ihr Python-Programm (Ihre FastAPI-Anwendung) direkt aus dem Debugger aufrufen.

---

Zum Beispiel können Sie in Visual Studio Code:

* Zum „Debug“-Panel gehen.
* „Konfiguration hinzufügen ...“ auswählen.

 * FILE_WRITE_DATA</code>) and the target file has the following security
 * descriptor ACEs:
 * <pre>
 * Allow WNET\alice     0x001200A9  Direct
 * Allow Administrators 0x001F01FF  Inherited
 * Allow SYSTEM         0x001F01FF  Inherited
 * </pre>
 * the access check would fail because the direct ACE has an access mask
 * of <code>0x001200A9</code> which doesn't have the

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }