Mit **FastAPI** deklarieren Sie Parameter mit Typhinweisen, und Sie erhalten:

* **Editorunterstützung**.
* **Typ-Prüfungen**.

... und **FastAPI** verwendet dieselben Deklarationen, um:

* **Anforderungen** zu definieren: aus Anfrage-Pfadparametern, Abfrageparametern, Header-Feldern, Bodys, Abhängigkeiten, usw.
* **Daten umzuwandeln**: aus der Anfrage in den erforderlichen Typ.

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### Mehr Informationen

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

## Bedingte OpenAPI aus Einstellungen und Umgebungsvariablen

Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre generierte OpenAPI und die Dokumentationsoberflächen zu konfigurieren.

Zum Beispiel:

```Python hl_lines="6  11"
{!../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py!}
```

{!../../docs_src/response_headers/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import Response` oder `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

```

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Dieser Statuscode wird in der Response verwendet und zum OpenAPI-Schema hinzugefügt.

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette import status` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.status`-Codes auch via `fastapi.status` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Sie kommen aber direkt von Starlette.

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## Tags

Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

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## Abhängigkeitsfehler und -Rückgabewerte

Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerweise verwenden.

### Abhängigkeitsanforderungen

Sie können Anforderungen für einen Request (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:

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/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette. Das Gleiche gilt für `status`.

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```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

**FastAPI** bietet dieselben `starlette.responses` auch via `fastapi.responses` an, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Die meisten verfügbaren Responses kommen aber direkt von Starlette.

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## Eine benutzerdefinierte `Response` zurückgeben

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

**FastAPI** stellt dasselbe `starlette.staticfiles` auch via `fastapi.staticfiles` bereit, als Annehmlichkeit für Sie, den Entwickler. Es kommt aber tatsächlich direkt von Starlette.

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### Was ist „Mounten“?