if (label == this.locale.customRangeLabel) {
                this.showCalendars();
            } else {
                var dates = this.ranges[label];
                this.startDate = dates[0];
                this.endDate = dates[1];

                if (!this.timePicker) {
                    this.startDate.startOf('day');
                    this.endDate.endOf('day');

		}
		var names []string
		if name == "." {
			attrs, err := listxattr(path)
			if err != nil {
				log.Fatalln(fmt.Errorf("listing attributes failed with: %v", err))
			}
			names = append(names, attrs...)
		} else {
			names = append(names, name)
		}
		var data [][]string
		for _, attr := range names {
			value, err := getxattr(path, attr)
			if err != nil {

}

void TFE_OpAddAttrs(TFE_Op* op, const TFE_OpAttrs* attrs) {
  tensorflow::unwrap(op)->AddAttrs(tensorflow::unwrap(attrs));
}

void TFE_OpAttrsSerialize(const TFE_OpAttrs* attrs, TF_Buffer* buf,
                          TF_Status* status) {
  tensorflow::NameAttrList name_and_attrs;
  tensorflow::unwrap(attrs)->GetNameAttrList(&name_and_attrs);
  status->status = MessageToBuffer(name_and_attrs, buf);

//     return OkStatus();
//   }
//   ~AddGradientFunction() override {}
// };
//
// GradientFunction* AddRegisterer(const ForwardOperation& op) {
//   // More complex gradient functions can use inputs/attrs etc. from the
//   // forward `op`.
//   return new AddGradientFunction;
// }
//
// Status RegisterGradients(GradientRegistry* registry) {
//   return registry->Register("Add", AddRegisterer);
// }

* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y aumentar las restricciones del *path operation* y la documentación automática.
* **Validación automática** inclusive para parámetros del *path operation* definidos en las dependencias.
* Soporte para sistemas complejos de autenticación de usuarios, **conexiones con bases de datos**, etc.

* Soporte en el editor: chequeo de errores, auto-completado, etc.
* "<abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">Parsing</abbr>" de datos
* Validación de datos
* Anotación de la API y documentación automática

Solo tienes que declararlos una vez.

		t.Fatalf("failed to query data, got error %v", err)
	}

	AssertEqual(t, result, data)

	if err := DB.Model(&result).Update("roles", "").Error; err != nil {
		t.Fatalf("failed to update data's roles, got error %v", err)
	}

	if err := DB.First(&result, data.ID).Error; err != nil {
		t.Fatalf("failed to query data, got error %v", err)
	}
}

func TestSerializerZeroValue(t *testing.T) {

package clause

// Select select attrs when querying, updating, creating
type Select struct {
	Distinct   bool
	Columns    []Column
	Expression Expression
}

func (s Select) Name() string {
	return "SELECT"
}

func (s Select) Build(builder Builder) {
	if len(s.Columns) > 0 {
		if s.Distinct {
			builder.WriteString("DISTINCT ")
		}

		for idx, column := range s.Columns {
			if idx > 0 {
				builder.WriteByte(',')

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo...

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema