# 串流資料 { #stream-data }

如果你要串流可用 JSON 結構化的資料，應該[串流 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想串流純二進位資料或字串，以下是做法。

/// info

已在 FastAPI 0.134.0 新增。

///

## 使用情境 { #use-cases }

當你想串流純字串時可以用這個機制，例如直接轉發來自 AI LLM 服務的輸出。

你也可以用它來串流大型二進位檔案，邊讀邊將每個區塊（chunk）串流出去，而不必一次把整個檔案載入記憶體。

你也可以用同樣方式串流視訊或音訊，甚至可以在處理的同時即時產生並傳送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

)

// initDataScanner will start the scanner in the background.
func initDataScanner(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) {
	go func() {
		r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		// Run the data scanner in a loop
		for {
			runDataScanner(ctx, objAPI)
			duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(scannerCycle.Load())),
				// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
				time.Second)

	fivs := make([]FileInfo, 5)
	objInfos := make([]ObjectInfo, 5)
	objRetentionMeta := make(map[string]string)
	objRetentionMeta[strings.ToLower(xhttp.AmzObjectLockMode)] = string(objectlock.RetCompliance)
	// Set retain until date 12 hours into the future
	objRetentionMeta[strings.ToLower(xhttp.AmzObjectLockRetainUntilDate)] = amztime.ISO8601Format(now.Add(12 * time.Hour))
	/*
		objInfos:
		version stack for obj-1
		v5 uuid-5 modTime

# Потоковая передача данных { #stream-data }

Если вам нужно передавать потоковые данные, которые можно представить как JSON, воспользуйтесь [стримингом JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Но если вы хотите передавать в потоке чистые бинарные данные или строки, ниже показано, как это сделать.

/// info | Информация

Добавлено в FastAPI 0.134.0.

///

## Варианты использования { #use-cases }

# Diffuser des données { #stream-data }

Si vous voulez diffuser des données pouvant être structurées en JSON, vous devez [Diffuser des JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Mais si vous voulez diffuser des données binaires pures ou des chaînes, voici comment procéder.

/// info

Ajouté dans FastAPI 0.134.0.

///

## Cas d'utilisation { #use-cases }

		hashPathCutSet = dataUsageRoot + string(filepath.Separator)
	}
}

// hashPath calculates a hash of the provided string.
func hashPath(data string) dataUsageHash {
	if data != dataUsageRoot {
		data = strings.Trim(data, hashPathCutSet)
	}
	return dataUsageHash(path.Clean(data))
}

//msgp:ignore dataUsageHashMap
type dataUsageHashMap map[string]struct{}

// DecodeMsg implements msgp.Decodable

# Потокова передача даних { #stream-data }

Якщо ви хочете передавати потоком дані, які можна структурувати як JSON, див. [Потокова передача JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

Але якщо ви хочете передавати потоком чисті бінарні дані або строки, ось як це зробити.

/// info | Інформація

Додано у FastAPI 0.134.0.

///

## Варіанти використання { #use-cases }

# 流式数据 { #stream-data }

如果你要流式传输可以结构化为 JSON 的数据，你应该[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

但如果你想流式传输纯二进制数据或字符串，可以按下面的方法操作。

/// info | 信息

自 FastAPI 0.134.0 起新增。

///

## 使用场景 { #use-cases }

如果你想流式传输纯字符串，例如直接来自某个 AI LLM 服务的输出，可以使用它。

你也可以用它来流式传输大型二进制文件，在读取的同时按块发送，无需一次性把所有内容读入内存。

你还可以用这种方式流式传输视频或音频，甚至可以在处理的同时生成并发送。

## 使用 `yield` 的 `StreamingResponse` { #a-streamingresponse-with-yield }

# 데이터 스트리밍 { #stream-data }

JSON으로 구조화할 수 있는 데이터를 스트리밍하려면 [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md)을 사용하세요.

하지만 순수 바이너리 데이터나 문자열을 스트리밍하려면 다음과 같이 하면 됩니다.

/// info | 정보

FastAPI 0.134.0에 추가되었습니다.

///

## 사용 예시 { #use-cases }

예를 들어 AI LLM 서비스의 출력에서 바로 순수 문자열을 스트리밍하고 싶다면 이를 사용할 수 있습니다.

또한 큰 바이너리 파일을 스트리밍하는 데 사용할 수 있습니다. 한 번에 모두 메모리로 읽지 않고, 읽는 즉시 데이터 청크를 순차적으로 스트리밍합니다.

# データのストリーミング { #stream-data }

JSON として構造化できるデータをストリームしたい場合は、[JSON Lines をストリームする](../tutorial/stream-json-lines.md) を参照してください。

しかし、純粋なバイナリデータや文字列をストリームしたい場合は、次のようにできます。

/// info | 情報

FastAPI 0.134.0 で追加されました。

///

## ユースケース { #use-cases }

例えば、AI LLM サービスの出力をそのまま、純粋な文字列としてストリームしたい場合に使えます。

メモリに一度に全て読み込むことなく、読み込みながらチャンクごとに送ることで、巨大なバイナリファイルをストリームすることにも使えます。

同様に、動画や音声をストリームすることもできます。処理しながら生成し、そのまま送信することも可能です。