Sonra da bu soruları çözmelerine yardımcı olmayı deneyebilirsiniz.

## Soru Sorun { #ask-questions }

GitHub repository'sinde örneğin şunlar için [yeni bir soru oluşturabilirsiniz](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions):

* Bir **soru** sorun veya bir **problem** hakkında danışın.
* Yeni bir **feature** önerin.

Temel fikir budur. Ancak muhtemelen şunlar gibi bazı ek konularla da ilgilenmek isteyeceksiniz:

* Güvenlik - HTTPS
* Açılışta çalıştırma
* Yeniden başlatmalar
* Replikasyon (çalışan process sayısı)
* Bellek
* Başlatmadan önceki adımlar

Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır:

* Paylaşılan bir mantığa sahip olmak (aynı kod mantığını tekrar tekrar kullanmak).
* Veritabanı bağlantılarını paylaşmak.
* Güvenlik, authentication, rol gereksinimleri vb. kuralları zorunlu kılmak.
* Ve daha birçok şey...

Tüm bunları, kod tekrarını minimumda tutarak yaparsınız.

## İlk Adımlar { #first-steps }

Aynı API programının **birden fazla process**'ini çalıştırdığınızda, bunlara genellikle **worker** denir.

### Worker Process'ler ve Port'lar { #worker-processes-and-ports }

`PATCH`, `PUT`'a göre daha az yaygın kullanılır ve daha az bilinir.

Hatta birçok ekip, kısmi güncellemeler için bile yalnızca `PUT` kullanır.

Bunları nasıl isterseniz öyle kullanmakta **özgürsünüz**; **FastAPI** herhangi bir kısıtlama dayatmaz.

Ancak bu kılavuz, aşağı yukarı, bunların nasıl kullanılması amaçlandığını gösterir.

///

### Pydantic'in `exclude_unset` parametresini kullanma { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Uygulamanıza giriş yapan kullanıcılar yok da robotlar, botlar veya yalnızca bir access token'a sahip başka sistemler mi var? Yine, her şey aynı şekilde çalışır.

Uygulamanız için neye ihtiyacınız varsa o türden bir model, class ve veritabanı kullanın. **FastAPI**, dependency injection sistemiyle bunları destekler.

## Kod boyutu { #code-size }

    * Bunların hepsi çok derin iç içe JSON nesneleri için de çalışır.
* JSON'a ve JSON'dan dönüşümü otomatik yapar.
* Her şeyi OpenAPI ile dokümante eder; bu dokümantasyon şunlar tarafından kullanılabilir:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.
    * Birçok dil için otomatik client kodu üretim sistemleri.
* 2 etkileşimli dokümantasyon web arayüzünü doğrudan sunar.

---

Fakat kıyaslamaları ve karşılaştırmaları incelerken şunları aklınızda bulundurmalısınız.

## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }

## Özet { #recap }

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlarını kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimleri, otomatik tamamlama vb.
* Veri "<dfn title="HTTP request'ten gelen string'i Python verisine dönüştürme">ayrıştırma</dfn>"
* Veri doğrulama
* API annotation ve otomatik dokümantasyon

Ve bunları sadece bir kez tanımlamanız yeterlidir.

JSON key olarak yalnızca `str` destekler, bunu unutmayın.

Ancak Pydantic otomatik veri dönüştürme yapar.

Yani API client’larınız key’leri sadece string olarak gönderebilse bile, bu string’ler saf tamsayı içeriyorsa Pydantic bunları dönüştürür ve doğrular.

Ve `weights` olarak aldığınız `dict`, gerçekte `int` key’lere ve `float` value’lara sahip olur.

///

## Özet { #recap }