* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.

/// info | Info

In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.

Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.

Diese Details sind implementierungsspezifisch.

Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.

///

Eine vielseitige Möglichkeit ist der <a href="https://openapi-generator.tech/" class="external-link" target="_blank">OpenAPI Generator</a>, der **viele Programmiersprachen** unterstützt und SDKs aus Ihrer OpenAPI-Spezifikation generieren kann.

**FastAPI** behält die zusätzlichen Informationen aus `responses` und kombiniert sie mit dem JSON-Schema aus Ihrem Modell.

Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, die ein Pydantic-Modell verwendet und über eine benutzerdefinierte Beschreibung (`description`) verfügt.

Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:

Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „Umleitungs“-Helfer.

///

### Eine *Pfadoperation* erstellen, um es zu testen { #create-a-path-operation-to-test-it }

Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}

### Es testen { #test-it }

            // When
            int opnum = bind.getOpnum();

            // Then
            assertEquals(0, opnum, "Opnum should always be 0 for bind messages");
        }

        @Test
        @DisplayName("getOpnum should be consistent across multiple calls")
        void testGetOpnumConsistency() {
            // When
            int opnum1 = bind.getOpnum();
            int opnum2 = bind.getOpnum();

# Cookie-Parameter-Modelle { #cookie-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Cookies** haben, die zusammengehören, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren. 🍪

Damit können Sie das Modell an **mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

/// tip | Tipp

  task: Task,
  queue: TaskQueue,
  messageBlock: () -> String,
) {
  if (isLoggable(Level.FINE)) {
    log(task, queue, messageBlock())
  }
}

internal inline fun <T> Logger.logElapsed(
  task: Task,
  queue: TaskQueue,
  block: () -> T,
): T {
  var startNs = -1L
  val loggingEnabled = isLoggable(Level.FINE)
  if (loggingEnabled) {
    startNs = queue.taskRunner.backend.nanoTime()

# Von Pydantic v1 zu Pydantic v2 migrieren { #migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2 }

Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.

FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.

FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.

Wenn der Client beispielsweise versucht, einen `tool` Query-Parameter mit dem Wert `plumbus` zu senden, wie:

```http
https://example.com/items/?limit=10&tool=plumbus
```

     *
     * @param address the NetBIOS address to connect to
     * @param port the remote port number, or 0 for the default NetBIOS session service port
     * @param localAddr the local address to bind to
     * @param localPort the local port to bind to
     * @throws IOException if an I/O error occurs while creating the socket
     */