# Utiliser des middlewares avancés { #advanced-middleware }

Dans le tutoriel principal, vous avez vu comment ajouter des [middlewares personnalisés](../tutorial/middleware.md) à votre application.

Vous avez également vu comment gérer [CORS avec le `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md).

Dans cette section, nous allons voir comment utiliser d'autres middlewares.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

/// info

Gardez à l'esprit que les dataclasses ne peuvent pas tout ce que peuvent faire les modèles Pydantic.

Vous pourriez donc avoir encore besoin d'utiliser des modèles Pydantic.

Mais si vous avez déjà un ensemble de dataclasses sous la main, c'est une astuce pratique pour les utiliser afin d'alimenter une API Web avec FastAPI. 🤓

///

## Utiliser des dataclasses dans `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

# Tester les événements : lifespan et startup - shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Lorsque vous avez besoin d'exécuter `lifespan` dans vos tests, vous pouvez utiliser `TestClient` avec une instruction `with` :

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}

Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** va **extraire** les données pour **chaque champ** à partir des **cookies** reçus dans la requête et vous fournir le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter la documentation { #check-the-docs }

Si vous ajoutez l'annotation du type de retour, les outils et éditeurs se plaindront avec une (juste) erreur vous indiquant que votre fonction renvoie un type (par exemple un dict) différent de ce que vous avez déclaré (par exemple un modèle Pydantic).

# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }

## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }

/// warning | Alertes

Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.

///

Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.

Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.

* Il peut faire quelque chose avec cette **réponse** ou exécuter tout code nécessaire.
* Enfin, il renvoie la **réponse**.

/// note | Détails techniques

Si vous avez des dépendances avec `yield`, le code de sortie s’exécutera après le middleware.

Jusqu'à présent, vous avez vu des dépendances déclarées sous forme de fonctions.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Une application (instance) `FastAPI` a une méthode `.openapi()` censée retourner le schéma OpenAPI.

Lors de la création de l'objet application, un *chemin d'accès* pour `/openapi.json` (ou pour l'URL que vous avez définie dans votre `openapi_url`) est enregistré.

Il renvoie simplement une réponse JSON avec le résultat de la méthode `.openapi()` de l'application.

Il convertira ensuite et validera les données. Ainsi, lorsque vous utilisez cet objet `settings`, vous aurez des données des types que vous avez déclarés (par exemple, `items_per_user` sera un `int`).

### Utiliser `settings` { #use-the-settings }

Vous pouvez ensuite utiliser le nouvel objet `settings` dans votre application :