### Sync/Async Replication

By default, replication is completed asynchronously. If synchronous replication is desired, set the --sync flag while adding a

		subPath := path.Clean(pathJoin(strings.TrimSpace(globalBrowserRedirectURL.Path), SlashSeparator))
		if subPath != SlashSeparator {
			os.Setenv("CONSOLE_SUBPATH", subPath)
		}
	}
	// Enable if prometheus URL is set.
	if value := env.Get(config.EnvMinIOPrometheusURL, ""); value != "" {
		os.Setenv("CONSOLE_PROMETHEUS_URL", value)
		if value := env.Get(config.EnvMinIOPrometheusJobID, "minio-job"); value != "" {

 `http_response_size_bytes_sum`
 `http_response_size_bytes_count`
 due to removal from the prometheus client library. Prometheus http request meta-metrics are now generated from [`promhttp.InstrumentMetricHandler`](https://godoc.org/github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp#InstrumentMetricHandler) instead.
- Following metrics from kube-controller-manager are now marked as with the ALPHA stability level:

#### Prometheus和其他原因

你还可能有**其他原因**，这将使你更容易拥有一个带有**多个进程**的**单个容器**，而不是拥有每个容器中都有**单个进程**的**多个容器**。

例如（取决于你的设置）你可以在同一个容器中拥有一些工具，例如 Prometheus exporter，该工具应该有权访问**每个请求**。

在这种情况下，如果你有**多个容器**，默认情况下，当 Prometheus 来**读取metrics**时，它每次都会获取**单个容器**的metrics（对于处理该特定请求的容器），而不是获取所有复制容器的**累积metrics**。

在这种情况， 这种做法会更加简单：让**一个容器**具有**多个进程**，并在同一个容器上使用本地工具（例如 Prometheus exporter）收集所有内部进程的 Prometheus 指标并公开单个容器上的这些指标。

- github.com/prometheus/client_golang: [v1.0.0 → v1.7.1](https://github.com/prometheus/client_golang/compare/v1.0.0...v1.7.1)
- github.com/prometheus/common: [v0.4.1 → v0.10.0](https://github.com/prometheus/common/compare/v0.4.1...v0.10.0)
- github.com/prometheus/procfs: [v0.0.2 → v0.1.3](https://github.com/prometheus/procfs/compare/v0.0.2...v0.1.3)

	quarkus/extensions/arc/runtime/pom.xml
	quarkus/extensions/smallrye-health/runtime/pom.xml
quarkus/integration-tests/micrometer-prometheus/pom.xml
	quarkus/extensions/micrometer-registry-prometheus/runtime/pom.xml
	quarkus/extensions/panache/hibernate-orm-panache/runtime/pom.xml
	quarkus/extensions/jdbc/jdbc-h2/runtime/pom.xml

- github.com/prometheus/client_golang: [v1.16.0 → v1.19.1](https://github.com/prometheus/client_golang/compare/v1.16.0...v1.19.1)
- github.com/prometheus/client_model: [v0.4.0 → v0.6.1](https://github.com/prometheus/client_model/compare/v0.4.0...v0.6.1)
- github.com/prometheus/common: [v0.44.0 → v0.55.0](https://github.com/prometheus/common/compare/v0.44.0...v0.55.0)

その場合、**単一のコンテナ**で、**プロセスマネージャ**が内部で**複数のワーカープロセス**を起動するようにします。

#### Prometheusとその他の理由

また、**1つのコンテナ**に**1つのプロセス**を持たせるのではなく、**1つのコンテナ**に**複数のプロセス**を持たせる方が簡単だという**他の理由**もあるでしょう。

例えば、(セットアップにもよりますが)Prometheusエクスポーターのようなツールを同じコンテナ内に持つことができます。

この場合、**複数のコンテナ**があると、デフォルトでは、Prometheusが**メトリクスを**読みに来たとき、すべてのレプリケートされたコンテナの**蓄積されたメトリクス**を取得するのではなく、毎回**単一のコンテナ**（その特定のリクエストを処理したコンテナ）のものを取得することになります。

speed. The number of workers used for replication defaults to 100. Based on network bandwidth and system load, the number of workers used in replication can be configured using `mc admin config set alias api` to set the `replication_workers`. The prometheus metrics exposed by MinIO can be used to plan resource allocation and bandwidth management to optimize replication speed.

If synchronous replication is configured above, replication is attempted right away prior to returning the PUT object...

그렇다면 여러분은 **프로세스 매니저**와 함께 내부에 **몇개의 워커 프로세스들**을 시작하는 **단일 컨테이너**를 필요로 할 수 있습니다.

#### Prometheus와 다른 이유들

여러분은 **단일 프로세스**를 가지는 **다중 컨테이너** 대신 **다중 프로세스**를 가지는 **단일 컨테이너**를 채택하는 **다른 이유**가 있을 수 있습니다.

예를 들어 (여러분의 장치 설정에 따라) Prometheus 익스포터와 같이 같은 컨테이너에 들어오는 **각 요청에 대해** 접근권한을 가지는 도구를 사용할 수 있습니다.