{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

Fonksiyon parametreleri şu şekilde tanınır:

* Parametre, **path** içinde de tanımlıysa path parametresi olarak kullanılır.
* Parametre **tekil bir type**'taysa (`int`, `float`, `str`, `bool` vb.), **query** parametresi olarak yorumlanır.
* Parametre bir **Pydantic model** type'ı olarak tanımlandıysa, request **body** olarak yorumlanır.

/// note | Not

Mais ce guide vous montre, plus ou moins, la façon dont ils sont censés être utilisés.

///

### Utiliser le paramètre `exclude_unset` de Pydantic { #using-pydantics-exclude-unset-parameter }

Si vous souhaitez recevoir des mises à jour partielles, il est très utile d’utiliser le paramètre `exclude_unset` dans la méthode `.model_dump()` du modèle Pydantic.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

## API için Metadata { #metadata-for-api }

OpenAPI spesifikasyonunda ve otomatik API doküman arayüzlerinde kullanılan şu alanları ayarlayabilirsiniz:

| Parametre | Tip | Açıklama |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | API'nin başlığı. |
| `summary` | `str` | API'nin kısa özeti. <small>OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0 sürümünden itibaren mevcut.</small> |

- Importez `HTMLResponse`.
- Passez `HTMLResponse` comme paramètre `response_class` de votre *décorateur de chemin d'accès*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info

Le paramètre `response_class` sera aussi utilisé pour définir le « media type » de la réponse.

## Champs de liste avec paramètre de type { #list-fields-with-type-parameter }

Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :

### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,

---> 100%
```

</div>

## Utiliser `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

- Importez `Jinja2Templates`.
- Créez un objet `templates` que vous pourrez réutiliser par la suite.
- Déclarez un paramètre `Request` dans le *chemin d'accès* qui renverra un template.

## Paramétrer l'instance { #parameterize-the-instance }

Et maintenant, nous pouvons utiliser `__init__` pour déclarer les paramètres de l’instance, que nous utiliserons pour « paramétrer » la dépendance :

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :

```Python
say_hi()  # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
```

* le corps JSON
* le corps de formulaire
* le corps de fichier
* le corps de la fonction

* le paramètre
* le paramètre de corps
* le paramètre de chemin
* le paramètre de requête
* le paramètre de cookie
* le paramètre d’en-tête
* le paramètre de formulaire
* le paramètre de fonction

* l’événement
* l’événement de démarrage
* le démarrage du serveur
* l’événement d’arrêt

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Concentrons-nous sur les paramètres déclarés :

- Même si cette fonction est elle‑même une dépendance (« dependable »), elle déclare aussi une autre dépendance (elle « dépend » d'autre chose).
    - Elle dépend de `query_extractor` et affecte la valeur renvoyée au paramètre `q`.
- Elle déclare également un cookie `last_query` optionnel, de type `str`.