Würden Sie eine hierfür eine Rückgabetyp-Annotation verwenden, dann würden Tools und Editoren (korrekterweise) Fehler ausgeben, die Ihnen sagen, dass Ihre Funktion einen Typ zurückgibt (z. B. ein Dict), der sich unterscheidet von dem, was Sie deklariert haben (z. B. ein Pydantic-Modell).

# Requestbody

Wenn Sie Daten von einem <abbr title="Client: Eine Software, die sich mit einem Server verbindet.">Client</abbr> (sagen wir, einem Browser) zu Ihrer API senden, dann senden Sie diese als einen **Requestbody** (Deutsch: Anfragekörper).

Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.

Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

#### Ein `dict` entpacken und zusätzliche Schlüsselwort-Argumente

Und dann fügen wir ein noch weiteres Schlüsselwort-Argument hinzu, `hashed_password=hashed_password`:

```Python
UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
```

... was am Ende ergibt:

```Python

          "instant": true,
          "legendFormat": ".",
          "range": false,
          "refId": "B"
        }
      ],
      "title": "Total Online/Offline Drives",
      "type": "gauge"
    },
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "mappings": [
            {

```

</div>

/// tip | "Tipp"

Um mehrere Umgebungsvariablen für einen einzelnen Befehl festzulegen, trennen Sie diese einfach durch ein Leerzeichen und fügen Sie alle vor dem Befehl ein.

///

Und dann würde die Einstellung `admin_email` auf `"******@****.***"` gesetzt.

Der `app_name` wäre `"ChimichangApp"`.

    * Die Inhalte sind **verschlüsselt**, auch wenn sie mit dem **HTTP-Protokoll** gesendet werden.

### Überprüfen des aktuellen `root_path`

Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede Anfrage verwendet wird. Er ist Teil des `scope`-Dictionarys (das ist Teil der ASGI-Spezifikation).

Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
```

Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:

<div class="termy">

Diese beiden Dinge sind es, die **die meiste Zeit in Anspruch nehmen**. Das ist die Hauptarbeit bei der Wartung von FastAPI.

Wenn Sie mir dabei helfen können, **helfen Sie mir, FastAPI am Laufen zu erhalten** und sorgen dafür, dass es weiterhin **schneller und besser voranschreitet**. 🚀

## Beim Chat mitmachen

Die Idee, mehrere Dinge (Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation) mit denselben Python-Typen zu deklarieren, welche gleichzeitig eine hervorragende Editorunterstützung bieten, hielt ich für eine brillante Idee.

Und nach einer langen Suche nach einem ähnlichen Framework und dem Testen vieler verschiedener Alternativen, war APIStar die beste verfügbare Option.

		if dt.ByteSize < 0 && tag == "" { // opaque unnamed struct - should not be possible
			break
		}
		if tag == "" {
			tag = anonymousStructTag[dt]
			if tag == "" {
				tag = "__" + strconv.Itoa(tagGen)
				tagGen++
				anonymousStructTag[dt] = tag
			}
		} else if t.C.Empty() {
			t.C.Set(dt.Kind + " " + tag)
		}
		name := c.Ident("_Ctype_" + dt.Kind + "_" + tag)