"input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen { #summary }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}

Якщо вказати у функції операції шляху параметр типу `Request`, **FastAPI** передасть у нього об'єкт `Request`.

/// tip | Порада

Зауважте, що в цьому прикладі ми оголошуємо параметр шляху поряд із параметром запиту.

Тому параметр шляху буде витягнуто, перевірено, перетворено до вказаного типу та анотовано в OpenAPI.

# Headers de Response { #response-headers }

## Usa un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function* (como puedes hacer para cookies).

Y luego puedes establecer headers en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.

Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:

* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.

│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | 提示

上面有几个 `__init__.py` 文件：每个目录或子目录中都有一个。

这就是能将代码从一个文件导入到另一个文件的原因。

例如，在 `app/main.py` 中，你可以有如下一行：

```
from app.routers import items
```

///

이 간단한 예제에서는 완전히 안전하지 않고, 동일한 `username`을 토큰으로 반환합니다.

/// tip | 팁

다음 장에서는 패스워드 해싱 및 <abbr title="JSON Web Tokens - JSON 웹 토큰">JWT</abbr> 토큰을 사용하여 실제 보안 구현을 볼 수 있습니다.

하지만 지금은 필요한 세부 정보에 집중하겠습니다.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | 팁

사양에 따라 이 예제와 동일하게 `access_token` 및 `token_type`이 포함된 JSON을 반환해야 합니다.

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs:

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Esto te permite usar `pytest` directamente sin complicaciones.

Ouvrez votre navigateur à l'adresse [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Là, vous pouvez définir :

* « Item ID », utilisé dans le chemin.
* « Token » utilisé comme paramètre de requête.

/// tip | Astuce

Notez que le `token` de requête sera géré par une dépendance.

///

Avec cela, vous pouvez connecter le WebSocket puis envoyer et recevoir des messages :

由於每個 JSON 物件會以換行分隔，它們的內容中不能包含實際的換行字元，但可以包含跳脫後的換行（`\n`），這是 JSON 標準的一部分。

不過通常你不需要為此煩惱，這些都會自動處理，繼續往下看吧。🤓

///

## 使用情境 { #use-cases }

你可以用這種方式從 **AI LLM** 服務、**日誌**或**遙測**串流資料，或任何能以 **JSON** 項目結構化的其他型態資料。

/// tip

如果你想串流二進位資料，例如影像或音訊，請參考進階指南：[串流資料](../advanced/stream-data.md)。

///

## 使用 FastAPI 串流 JSON Lines { #stream-json-lines-with-fastapi }

要用 FastAPI 串流 JSON Lines，你可以在你的*路徑操作函式*中改用 `yield` 逐一產生項目，而不是用 `return`。