"foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | 팁

위의 예와 같이 `list` 자료형으로 쿼리 매개변수를 선언하려면 `Query`를 명시적으로 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 요청 본문으로 해석됩니다.

///

대화형 API 문서는 여러 값을 허용하도록 수정 됩니다:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### 쿼리 매개변수 리스트 / 기본값을 사용하는 다중값

그리고 제공된 값이 없으면 기본 `list` 값을 정의할 수도 있습니다:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}

       std::vector<std::vector<int64_t>>{{n}, {1, n}, {n, 1}, {n / 2, 2}}) {
    // Create C++ Tensor
    Tensor src(tensorflow::DT_STRING, TensorShape(dims));
    for (int64_t i = 0; i < src.NumElements(); ++i) {
      src.flat<tstring>()(i) = data[i];
    }
    TF_Tensor* dst = TF_TensorFromTensor(src, &status);
    ASSERT_TRUE(status.ok()) << status.message();

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image01.png">

But if we access the docs UI at the "official" URL using the proxy with port `9999`, at `/api/v1/docs`, it works correctly! 🎉

You can check it at <a href="http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs</a>:

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Once you go to <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> you will see that you are using your custom logo (in this example, **FastAPI**'s logo):

Verás que tu documentación tiene las *path operations* normales y ahora también algunos **webhooks**:

You will see your docs have the normal *path operations* and now also some **webhooks**:

 * Expert Group and released to the public domain, as explained at
 * http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
 */

/*
 * Source:
 * http://gee.cs.oswego.edu/cgi-bin/viewcvs.cgi/jsr166/src/jsr166e/LongAdder.java?revision=1.17
 */

package com.google.common.cache;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.annotations.GwtIncompatible;

そのため、**FastAPI** は出力モデルで宣言されていない全てのデータをフィルタリングしてくれます（Pydanticを使用）。

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

                for (var source : sources) {
                    var src = DefaultSourceRoot.fromModel(session, baseDir, outputDirectory, source);
                    project.addSourceRoot(src);
                    Language language = src.language();
                    if (Language.JAVA_FAMILY.equals(language)) {
                        ProjectScope scope = src.scope();
                        if (ProjectScope.MAIN.equals(scope)) {

* 同样适用于 `app/routers/users.py`，它是另一个子模块：`app.routers.users`。
* 还有一个子目录 `app/internal/` 包含另一个 `__init__.py` 文件，因此它是又一个「Python 子包」：`app.internal`。
* `app/internal/admin.py` 是另一个子模块：`app.internal.admin`。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

带有注释的同一文件结构：

```
.
├── app                  # 「app」是一个 Python 包
│   ├── __init__.py      # 这个文件使「app」成为一个 Python 包