* `le`: `l`ess than or `e`qual

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## Sayı Doğrulamaları: `float` Değerler, Büyük ve Küçük { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Sayı doğrulamaları `float` değerler için de çalışır.

# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }

Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.

Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin <dfn title="örneğin: str, int, float, bool">tip</dfn>'ini bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.

Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.

Python підтримує додаткові «підказки типів» (також звані «анотаціями типів»).

Ці **«підказки типів»** або анотації — це спеціальний синтаксис, що дозволяє оголошувати <dfn title="наприклад: str, int, float, bool">тип</dfn> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.

    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};
    ByteArrayDataInput in = ByteStreams.newDataInput(data);
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x12345678));
    assertThat(in.readFloat()).isEqualTo(Float.intBitsToFloat(0x76543210));
  }

  public void testNewDataInput_readDouble() {
    byte[] data = {0x12, 0x34, 0x56, 0x78, 0x76, 0x54, 0x32, 0x10};

          if ver < 35:
            print('WARNING: XLA does not support CUDA compute capabilities '
                  'lower than sm_35. Disable XLA when running on older GPUs.')
      else:
        ver = float(m.group(0))
        if ver < 3.0:
          print('ERROR: TensorFlow only supports CUDA compute capabilities 3.0 '
                'and higher. Please re-specify the list of compute '

def custom_generate_unique_id(route: APIRoute):
    return f"{route.tags[0]}-{route.name}"


app = FastAPI(generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id)


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class ResponseMessage(BaseModel):
    message: str


class User(BaseModel):
    username: str
    email: str


@app.post("/items/", response_model=ResponseMessage, tags=["items"])

* `le`: `l`ess than or `e`qual

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}

## Валідація числових даних: float, більше ніж і менше ніж { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }

Валідація чисел також працює для значень типу `float`.

from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float | None = None
    owner_ids: list[int] | None = None


@app.get("/items/valid", response_model=Item)
def get_valid():
    return {"name": "valid", "price": 1.0}


@app.get("/items/coerce", response_model=Item)
def get_coerce():

      "input": "foo"
    }
  ]
}
```

из-за того, что параметр пути `item_id` имеет значение `"foo"`, которое не является типом `int`.

Та же ошибка возникнет, если вместо `int` передать `float`, например: [http://127.0.0.1:8000/items/4.2](http://127.0.0.1:8000/items/4.2)

/// check | Заметка

**FastAPI** обеспечивает валидацию данных, используя всё те же определения типов.

    assertTrue(isNumber.apply(Float.class));
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // Predicates.subtypeOf
  public void testSubtypeOf_interface() {
    Predicate<Class<?>> isComparable = Predicates.subtypeOf(Comparable.class);

    assertTrue(isComparable.apply(Integer.class));
    assertTrue(isComparable.apply(Float.class));
  }

  @J2ktIncompatible