Apenas um detalhe técnico para nerds curiosos. 🤓

Por baixo, na especificação técnica do ASGI, isso é parte do [Protocolo Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), e define eventos chamados `startup` e `shutdown`.

/// info | Informação

Você pode ler mais sobre os manipuladores de `lifespan` do Starlette na [Documentação do Lifespan do Starlette](https://www.starlette.dev/lifespan/).

```

因為上傳的檔案是以「表單資料」送出的。

///

## 匯入 `File` { #import-file }

從 `fastapi` 匯入 `File` 與 `UploadFile`：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## 定義 `File` 參數 { #define-file-parameters }

和 `Body` 或 `Form` 一樣的方式建立檔案參數：

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info

`File` 是直接繼承自 `Form` 的類別。

Але цей тип сам може бути іншою моделлю Pydantic.

Отже, ви можете оголосити глибоко вкладені JSON «об'єкти» з конкретними іменами атрибутів, типами та перевірками.

Усе це, вкладене без обмежень.

### Визначення підмоделі { #define-a-submodel }

Наприклад, ми можемо визначити модель `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Використання підмоделі як типу { #use-the-submodel-as-a-type }

Ainsi, vous pouvez déclarer des « objets » JSON profondément imbriqués avec des noms d'attributs, des types et des validations spécifiques.

Tout cela, de manière arbitrairement imbriquée.

### Définir un sous-modèle { #define-a-submodel }

Par exemple, nous pouvons définir un modèle `Image` :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Utiliser le sous-modèle comme type { #use-the-submodel-as-a-type }

* `expose_headers` - Indica quaisquer cabeçalhos de resposta que devem ser disponibilizados ao navegador. O padrão é `[]`.
* `max_age` - Define um tempo máximo em segundos para os navegadores armazenarem em cache as respostas CORS. O padrão é `600`.

O middleware responde a dois tipos específicos de solicitação HTTP...

## Responses Adicionales { #additional-responses }

Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Таким образом, вы можете объявлять глубоко вложенные JSON «объекты» с определёнными именами атрибутов, типами и валидацией.

Всё это может быть произвольно вложенным.

### Определение подмодели { #define-a-submodel }

Например, мы можем определить модель `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Использование подмодели как типа { #use-the-submodel-as-a-type }

     *     .sslSocketFactory(sslSocketFactory, trustManager)
     *     .build();
     * ```
     *
     * ## TrustManagers on Android are Weird!
     *
     * Trust managers targeting Android must also define a method that has this signature:
     *
     * ```java
     *    @SuppressWarnings("unused")
     *    public List<X509Certificate> checkServerTrusted(

Así que, puedes declarar "objetos" JSON anidados profundamente con nombres de atributos específicos, tipos y validaciones.

Todo eso, de manera arbitraria.

### Definir un submodelo { #define-a-submodel }

Por ejemplo, podemos definir un modelo `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Usar el submodelo como tipo { #use-the-submodel-as-a-type }

     */
    protected abstract int getEvaluationDescriptionMaxChars();

    /**
     * Gets the maximum characters for conversation history in LLM requests.
     * Each LlmClient implementation should override to define defaults appropriate
     * for its target model. The default returns 4000 for backward compatibility.
     *
     * @return the maximum history characters
     */
    protected int getHistoryMaxChars() {