exclude permissions like "s3:ReplicateDelete", "s3:GetBucketObjectLockConfiguration" etc depending on whether delete replication rules are set up or if object locking is disabled on `destbucket`. The above policies assume that replication of objects, tags and delete marker replication are all enabled on object lock enabled buckets. A sample script to setup replication is provided [here](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/bucket/replication/setup_replication.sh)

To set up replication...

		return
	}

	// Tags XML will not be bigger than 1MiB in size, fail if its bigger.
	tags, err := tags.ParseObjectXML(io.LimitReader(r.Body, 1<<20))
	if err != nil {
		writeErrorResponse(ctx, w, toAPIError(ctx, err), r.URL)
		return
	}

	// Set this such that authorization policies can be applied on the object tags.
	r.Header.Set(xhttp.AmzObjectTagging, tags.String())

      )
    assertThat(request.url).isEqualTo(url)
    assertThat(request.headers).isEqualTo(headers)
    assertThat(request.method).isEqualTo(method)
    assertThat(request.body).isEqualTo(body)
    assertThat(request.tags).isEmpty()
  }

  @Test
  fun constructorNoBodyNoMethod() {
    val url = "https://example.com/".toHttpUrl()
    val headers = headersOf("User-Agent", "RequestTest")
    val request =
      Request(

同样，这个数据库也不会接收Pydantic模型（带有属性的对象），而只接收`dict`。

对此你可以使用`jsonable_encoder`。

它接收一个对象，比如Pydantic模型，并会返回一个JSON兼容的版本：

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

 */
package org.apache.maven.api.annotations;

import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;

/**
 * This annotation tags types that are part of an experimental API.
 * Classes or methods annotated with this annotation may be changed / removed without notice.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Documented

# limitations under the License.
# ==============================================================================

# Check and rename wheels with auditwheel. Inserts the platform tags like
# "manylinux_xyz" into the wheel filename.
set -euxo pipefail

for wheel in /tf/pkg/*.whl; do
  echo "Checking and renaming $wheel..."

	package=$(go list -f '{{.ImportPath}}')
	printf -- "--> %15s:%s\n" "${osarch}" "${package}"

	# go build -trimpath to build the binary.
	export GOOS=$os
	export GOARCH=$arch
	export GO111MODULE=on
	go build -trimpath -tags kqueue -o /dev/null
}

function main() {
	echo "Testing builds for OS/Arch: ${SUPPORTED_OSARCH}"
	for each_osarch in ${SUPPORTED_OSARCH}; do
		_build "${each_osarch}"
	done
}

Ви можете використовувати `jsonable_encoder` для цього.

Вона приймає об'єкт, такий як Pydantic model, і повертає його версію, сумісну з JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////

型宣言の標準的なPythonの構文はこれだけです。

内部の型を持つモデルの属性にも同じ標準の構文を使用してください。

そのため、以下の例では`tags`を具体的な「文字列のリスト」にすることができます:

```Python hl_lines="14"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

## セット型

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

そのため、以下のように、`Set`をインポートして`str`の`set`として`tags`を宣言することができます:

```Python hl_lines="1 14"

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="4  21"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.6+

```Python hl_lines="5  22"
{!> ../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
```

////