return "alice", required_scopes.scopes


def get_data():
    return [1, 2, 3]


def get_data_override():
    return [3, 4, 5]


@app.get("/user")
def read_user(
    user_data: tuple[str, list[str]] = Security(get_user, scopes=["foo", "bar"]),
    data: list[int] = Depends(get_data),
):
    return {"user": user_data[0], "scopes": user_data[1], "data": data}


client = TestClient(app)

    return mod_path


@pytest.fixture(name="main_mod")
def get_main_mod(mod_path: str) -> ModuleType:
    main_mod = importlib.import_module(f"{mod_path}.main")
    return main_mod


@pytest.fixture(name="test_main_mod")
def get_test_main_mod(mod_path: str) -> ModuleType:
    test_main_mod = importlib.import_module(f"{mod_path}.test_main")
    return test_main_mod

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.

    "isbn-9781439512982": "Isaac Asimov: The Complete Stories, Vol. 2",
}


def check_valid_id(id: str):
    if not id.startswith(("isbn-", "imdb-")):
        raise ValueError('Invalid ID format, it must start with "isbn-" or "imdb-"')
    return id


@app.get("/items/")
async def read_items(
    id: Annotated[str | None, AfterValidator(check_valid_id)] = None,
):
    if id:
        item = data.get(id)
    else:

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()


@app.post("/items/", response_model=Item, summary="Create an item")
async def create_item(item: Item):
    """
    Create an item with all the information:

     *
     * @see jcifs.SmbResourceLocator#getParent()
     */
    @Override
    public String getParent() {
        String str = this.url.getAuthority();

        if (str != null && !str.isEmpty()) {
            final StringBuilder sb = new StringBuilder("smb://");

            sb.append(str);

            final String urlpath = getURLPath();
            if (urlpath.length() > 1) {
                sb.append(urlpath);

    if not user:
        raise HTTPException(status_code=403, detail="Not authorized")
    session.close()


def generate_stream(query: str):
    for ch in query:
        yield ch
        time.sleep(0.1)


@app.get("/generate", dependencies=[Depends(get_user)])
def generate(query: str):

    return scopes.scopes


async def dep3(
    dep1: Annotated[list[str], Security(security1, scopes=["scope1"])],
    dep2: Annotated[list[str], Security(security2, scopes=["scope2"])],
):
    return {"dep1": dep1, "dep2": dep2}


app = FastAPI()


@app.get("/scopes")
def get_scopes(
    dep3: Annotated[dict[str, Any], Security(dep3, scopes=["scope3"])],
):
    return dep3

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。

そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。

        @Override
        Optional<String> chop(String str) {
          return i.chop(str).or(you.chop(str));
        }
      };
    }

    abstract Optional<String> chop(String str);

    static Chopper suffix(String suffix) {
      return new Chopper() {
        @Override
        Optional<String> chop(String str) {
          if (str.endsWith(suffix)) {