Usando las declaraciones de tipos para tus variables, los editores y otras herramientas pueden proveerte un soporte mejor.

Este es solo un **tutorial corto** sobre los Python type hints. Solo cubre lo mínimo necesario para usarlos con **FastAPI**... realmente es muy poco lo que necesitas.

	* Normalmente, um token é definido para expirar depois de um tempo.
		* Então, o usuário terá que se logar de novo depois de um tempo.
		* E se o token for roubado, o risco é menor. Não é como se fosse uma chave permanente que vai funcionar para sempre (na maioria dos casos).
	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python

  ASSERT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(status.get())) << TF_Message(status.get());
  std::unique_ptr<float[]> actual_values(new float[expected_values.size()]);
  EXPECT_EQ(sizeof(float) * expected_values.size(), TF_TensorByteSize(t));
  memcpy(actual_values.get(), TF_TensorData(t), TF_TensorByteSize(t));
  TF_DeleteTensor(t);

  for (int i = 0; i < expected_values.size(); i++) {
    EXPECT_EQ(expected_values[i], actual_values[i])

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

Como ele roda um comando após o outro, modificando e revertendo muitos arquivos, ele demora um pouco para concluir, então pode ser um pouco mais fácil utilizar `scripts/format.sh` frequentemente e `scripts/format-imports.sh` somente após "commitar uma branch".

## Documentação

https://editor.leonh.space/2022/tortoise/ title: 'Tortoise ORM / FastAPI 整合快速筆記' Spanish: - author: Eduardo Zepeda author_link: https://coffeebytes.dev/en/authors/eduardo-zepeda/ link: https://coffeebytes.dev/es/python-fastapi-el-mejor-framework-de-python/ title: 'Tutorial de FastAPI, ¿el mejor framework de Python?' Podcasts: English: - author: Real Python author_link: https://realpython.com/ link: https://realpython.com/podcasts/rpp/72/ title: Starting With FastAPI and Examining Python's Import System - Episode...

Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.

Se você tiver um objeto semelhante a um arquivo (e.g. o objeto retornado por `open()`), você pode criar uma função geradora para iterar sobre esse objeto.

Dessa forma, você não precisa ler todo o arquivo na memória primeiro, e você pode passar essa função geradora para `StreamingResponse` e retorná-la.

Isso inclui muitas bibliotecas que interagem com armazenamento em nuvem, processamento de vídeos, entre outras.

- Fix: the volume is not detached after the pod and PVC objects are deleted ([#117340](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/117340), [@cvvz](https://github.com/cvvz)) [SIG Storage]
- Fixed a memory leak in the Kubernetes API server that occurs during APIService processing. ([#117311](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/117311), [@enj](https://github.com/enj)) [SIG API Machinery]

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas a velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede