# Utilizando o Request diretamente { #using-the-request-directly }

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* O path como parâmetros.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

  public static InetAddress decrement(InetAddress address) {
    byte[] addr = address.getAddress();
    int i = addr.length - 1;
    while (i >= 0 && addr[i] == (byte) 0x00) {
      addr[i] = (byte) 0xff;
      i--;
    }

    checkArgument(i >= 0, "Decrementing %s would wrap.", address);

    addr[i]--;
    return bytesToInetAddress(addr, null);
  }

  /**

    )
    if not (is_correct_username and is_correct_password):
        raise HTTPException(
            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
            detail="Incorrect username or password",
            headers={"WWW-Authenticate": "Basic"},
        )
    return credentials.username


@app.get("/users/me")
def read_current_user(username: Annotated[str, Depends(get_current_username)]):

        aws_secret_access_key='YOUR-SECRETACCESSKEY',
        config=Config(signature_version='s3v4'),
        region_name='us-east-1')


def _add_header(request, **kwargs):
    request.headers.add_header('x-minio-extract', 'true')
event_system = s3.meta.events
event_system.register_first('before-sign.s3.*', _add_header)

# List zip contents

libcusparse-dev-13-0
libcublas-13-0
libcublas-dev-13-0
libnccl-dev=2.27.7-1+cuda13.0
libnccl2=2.27.7-1+cuda13.0
# CuDNN: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#ubuntu-network-installation
libcudnn9-headers-cuda-13=9.12.0.46-1
libcudnn9-static-cuda-13=9.12.0.46-1
libcudnn9-dev-cuda-13=9.12.0.46-1

og
i
jeg
det
at
en
et
den
til
er
som
på
de
med
han
av
ikke
ikkje
der
så
var
meg
seg
men
ett
har
om
vi
min
mitt
ha
hadde
hun
nå
over
da
ved
fra
du
ut
sin
dem
oss
opp
man
kan
hans
hvor
eller
hva
skal
selv
sjøl
her
alle
vil
bli
ble
blei
blitt
kunne

# Usar el Request Directamente { #using-the-request-directly }

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

from fastapi.routing import APIRoute


class GzipRequest(Request):
    async def body(self) -> bytes:
        if not hasattr(self, "_body"):
            body = await super().body()
            if "gzip" in self.headers.getlist("Content-Encoding"):
                body = gzip.decompress(body)
            self._body = body
        return self._body


class GzipRoute(APIRoute):
    def get_route_handler(self) -> Callable:

    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["content-type"] == "text/html; charset=utf-8"
    assert "window.opener.swaggerUIRedirectOauth2" in response.text


def test_redoc():
    response = client.get("/redoc")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.headers["content-type"] == "text/html; charset=utf-8"
    assert "redoc@2" in response.text

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.
* `filename` - Si se establece, se incluirá en el response `Content-Disposition`.

Los responses de archivos incluirán los headers apropiados `Content-Length`, `Last-Modified` y `ETag`.