Vous écrivez du Python standard avec des types :

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclarez une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de l'éditeur dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str

En este caso, la lista tendría que incluir `http://localhost:8080` para que el frontend `:8080` funcione correctamente.

## Comodines { #wildcards }

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

# Código de status de resposta { #response-status-code }

Da mesma forma que você pode especificar um modelo de resposta, você também pode declarar o código de status HTTP usado para a resposta com o parâmetro `status_code` em qualquer uma das *operações de rota*:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

Stellen Sie sicher, dass Sie [FastAPI aktualisieren](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions), auf mindestens Version 0.95.1, bevor Sie `Annotated` verwenden.

///

## Metadaten deklarieren { #declare-metadata }

Sie können dieselben Parameter wie für `Query` deklarieren.

Um zum Beispiel einen `title`-Metadaten-Wert für den Pfad-Parameter `item_id` zu deklarieren, können Sie schreiben:

///

### Импорт `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Объявите зависимость в «зависимом» { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

Точно так же, как вы используете `Body`, `Query` и т.д. с параметрами вашей *функции обработки пути*, используйте `Depends` с новым параметром:

    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

...由于 `description` 和 `tax` 是可选的（默认值为 `None`），下面的 JSON "object" 也有效：

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "price": 45.2
}
```

## 声明为参数 { #declare-it-as-a-parameter }

使用与声明路径和查询参数相同的方式，把它添加至*路径操作*：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...并把其类型声明为你创建的模型 `Item`。

## 结果 { #results }

仅使用这些 Python 类型声明，**FastAPI** 就可以：

이는 `tags`를 리스트로 만들지만, 리스트 요소의 타입을 선언하지는 않습니다.

## 타입 매개변수가 있는 리스트 필드 { #list-fields-with-type-parameter }

하지만 파이썬에는 내부 타입, 즉 "타입 매개변수"를 사용해 리스트를 선언하는 특정한 방법이 있습니다:

### 타입 매개변수로 `list` 선언 { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

`list`, `dict`, `tuple`처럼 타입 매개변수(내부 타입)를 갖는 타입을 선언하려면,
대괄호 `[` 및 `]`를 사용해 내부 타입(들)을 "타입 매개변수"로 전달하세요.

```Python
my_list: list[str]
```

이 모든 것은 타입 선언을 위한 표준 파이썬 문법입니다.

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## 带类型参数的 List 字段 { #list-fields-with-type-parameter }

不过，Python 有一种用于声明具有内部类型（类型参数）的列表的特定方式：

### 声明带类型参数的 `list` { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

要声明具有类型参数（内部类型）的类型，例如 `list`、`dict`、`tuple`，使用方括号 `[` 和 `]` 传入内部类型作为「类型参数」：

```Python
my_list: list[str]
```

这完全是用于类型声明的标准 Python 语法。

对具有内部类型的模型属性也使用相同的标准语法。

  }

  /**
   * Returns the {@linkplain #getSampleElements() sample elements} as ordered by {@link
   * TestContainerGenerator#order(List)}. Tests should use this method only if they declare
   * requirement {@link com.google.common.collect.testing.features.CollectionFeature#KNOWN_ORDER}.
   */
  protected List<E> getOrderedElements() {
    List<E> list = new ArrayList<>();

   * @param reference any array of the desired type
   * @param length the length of the new array
   */
  /*
   * The new array contains nulls, even if the old array did not. If we wanted to be accurate, we
   * would declare a return type of `@Nullable T[]`. However, we've decided not to think too hard
   * about arrays for now, as they're a mess.
   */
  public static <T extends @Nullable Object> T[] newArray(T[] reference, int length) {